ComfyUI 预构建 Docker 镜像上线：一键部署，告别依赖烦恼
对于熟悉 ComfyUI 的用户来说，手动安装依赖、配置环境往往是一项繁琐且容易出错的任务。为此，ComfyUI Prebuilt Docker Images 提供了一套开箱即用的解决方案，将 Com...
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ComfyUI-CSM-Nodes：CSM模型非官方自定义ComfyUI节点，用于文本到语音的生成
ComfyUI-CSM-Nodes为ComfyUI实现的自定义节点，集成了CSM模型，用于文本到语音的生成。CSM模型为Sesame 团队推出新一代语音模型，目前仅支持英文。（相关：Sesame 团队...
ComfyUI-TLBVFI：将前沿视频帧插值集成进你的创作流程
随着生成式 AI 在视频处理领域的深入发展，高质量的视频帧插值（VFI） 已成为提升动态内容流畅度的关键技术。基于中央佛罗里达大学提出的 TLB-VFI 模型，社区开发者推出了 ComfyUI-TLB...
ComfyUI-Attention-Distillation：将参考图像的视觉特征（如风格、纹理和外观）转移到生成的图像中
深圳大学的研究团队提出了一种名为 Attention Distillation 的方法，该方法可以将参考图像的视觉特征（如风格、纹理和外观）转移到生成的图像中。这种方法为图像生成任务提供了更灵活的控制...
ComfyUI-Gemini_TTS：将 Google Gemini TTS 引入你的ComfyUI工作流的强大节点
ComfyUI-Gemini_TTS是一个专为 ComfyUI 打造的自定义节点插件，它将 Google 的 Gemini TTS 技术无缝集成进你的 AI 创作流程，支持 30+ 种语音，适用于从测...
ComfyUI-QwenVL：在 ComfyUI 中无缝集成多模态大模型Qwen-VL
ComfyUI-QwenVL 是一款专为 ComfyUI 设计的自定义节点，核心优势在于深度集成了阿里巴巴云 Qwen 团队开发的 Qwen-VL 系列视觉 - 语言模型（LVLMs），涵盖最新的 Q...
别忘了 ControlLoRA：轻量化 ControlNet 的高效方案
随着大模型不断升级，显存消耗也水涨船高。在追求高画质生成的同时，我们不应忽视那些能显著提升效率的经典技术。 ControlLoRA —— 作为 ControlNet 的 LoRA 化版本，正是一种兼顾...
Flux Omini Kontext：基于 3D RoPE 的参考图像编辑框架
在图像生成领域，如何将特定角色或物体自然地“插入”已有场景，一直是可控生成的重要挑战。传统方法依赖掩码、姿态估计或多阶段控制，流程复杂且泛化能力有限。 Flux Omini Kontext 提供了一种...
Comfy Node Scan and Clone：一站式管理 ComfyUI 自定义节点的 GUI 工具
Comfy Node Scan and Clone 是一个基于 Gradio 的 GUI 工具，专为简化 ComfyUI 中 custom_nodes 的管理而设计。它提供了一个可视化界面，帮助用户轻...
ComfyUI-Unusual-Tools：一组“非典型”但实用的图像处理节点
在使用 ComfyUI 构建复杂图像生成流程时，我们常常面临一些“边缘但关键”的需求： 如何自动裁剪多余白边？怎样在保持宽高比的同时优雅地缩放图像？又或者，在显存紧张的长流程中，如何暂存中间结果以释放...
ComfyUI VideoBasic：解决 ComfyUI 中因一次性加载视频所有帧而导致的显存不足而设计的节点
ComfyUI VideoBasic 是专为解决 ComfyUI 中因一次性加载视频所有帧而导致的 OOM（显存不足）问题而设计的工具。所有节点采用流式处理方式，不再将视频的全部帧一次性加载到显存中...
ComfyUI-PHRenderFormerWrapper：在ComfyUI中体验微软RenderFormer的3D渲染能力
你是否曾希望在 ComfyUI 中直接使用微软的 RenderFormer 模型进行高质量的3D渲染？现在，这个愿望可以实现了！ 由开发者 paulh4x 创建的开源项目 ComfyUI-PHRend...
