ComfyUI 新节点Wan22FirstLastFrameToVideoLatent ，支持 Wan2.2 VAE 视频生成

如果你正在使用 ComfyUI 进行Wan2.2 5B 模型进行图生视频，那么这个新发布的自定义节点值得关注。

• GitHub：https://github.com/stduhpf/ComfyUI--Wan22FirstLastFrameToVideoLatent

Wan22FirstLastFrameToVideoLatent 是一个专为 ComfyUI 设计的自定义节点，支持通过起始帧、结束帧，或两者结合的方式，基于 Wan2.2 5B 模型生成视频序列。它适配了新版 Wan2.2 VAE（与旧版 Wan2.1 VAE 不兼容），确保编码与解码过程的一致性，提升生成质量。

⚠️ 注意：该节点适用于使用 新 Wan2.2 VAE 的 Wan2.2 5B 模型，不同于采用旧 VAE 的 Wan 2.2 A14B 模型，请注意区分。

功能说明

该节点的设计逻辑与 ComfyUI 中已有的 WanFirstLastFrameToVideo 类似，但针对 Wan2.2 版本进行了适配和优化。主要特性包括：

• ✅ 支持仅输入起始帧（功能等同于 Wan22ImageToVideoLatent）
• ✅ 支持仅输入结束帧
• ✅ 支持同时输入起始帧 + 结束帧，引导视频从 A 到 B 的过渡
• ✅ 兼容 Wan2.2 5B 模型及其配套 VAE，保证 latent 空间匹配

这意味着你可以更灵活地控制视频的起始状态和目标状态，实现如“表情变化”、“场景演变”等有向动态生成任务。

实验性功能：平铺 VAE 编码（Tiled VAE）

本次更新还引入了一个实验性节点： Wan22FirstLastFrameToVideoLatent (Tiled VAE Encode)

该版本通过分块编码（tiled encoding） 显著降低显存（VRAM）占用，特别适合以下场景：

• 显存有限的消费级 GPU
• 使用 ComfyUI-zluda 的用户（原生 VAE 在 zluda 下显存开销较大）
• 长序列或高分辨率视频生成

该节点可作为标准节点的直接替代品，无需修改工作流结构，只需替换节点并启用 tiled 模式即可。

若你希望在其他 Wan 图生视频流程中使用 tiled VAE，也可参考作者的另一项目：
https://github.com/stduhpf/ComfyUI--WanImageToVideoTiled

安装方法

1. 将仓库克隆至 ComfyUI 的 custom_nodes 目录：

git clone https://github.com/stduhpf/ComfyUI--Wan22FirstLastFrameToVideoLatent.git /path/to/ComfyUI/custom_nodes/Wan22FirstLastFrameToVideoLatent

2. 重启 ComfyUI，节点将自动加载。
3. 在工作流中搜索 Wan22FirstLastFrameToVideoLatent 即可使用。

使用提示

• 必须在 vae 输入端连接 Wan2.2 对应的 VAE 模型，否则解码结果可能出现偏差。
• 起始帧与结束帧建议保持分辨率一致，避免潜在对齐问题。
• 启用 tiled 版本时，可根据设备性能调整 tile 大小以平衡速度与显存。