ComfyUI MatAnyone Kytra：基于视频抠像框架 MatAnyone 打造的 ComfyUI 节点，一键实现视频抠像

ComfyUI MatAnyone Kytra 是开发者基于之前介绍的视频抠像框架 MatAnyone 打造的 ComfyUI 节点。它可以通过提供第一帧的单独遮罩，轻松从视频中移除背景，实现增强或引导的视频抠像效果。

• GitHub：https://github.com/KytraScript/ComfyUI_MatAnyone_Kytra

如何使用

MatAnyone 的操作非常简单，只需要提供第一帧的 Alpha 遮罩（主体为纯白色，背景为纯黑色，表示您不想在最终输出中显示的内容）。开发者的示例工作流程使用 Comfy Essentials 中的 Rembg+ Session 节点 自动创建第一帧的 Alpha 遮罩，但您也可以自行提供遮罩，跳过这些节点。

安装步骤

目前此节点还没有上架ComfyUI Manager，因此需要你手动下载安装，大家在安装的时候也可查看是否上架ComfyUI Manager，如果没有上架请使用手动方法下载安装：

1.克隆仓库：将此仓库克隆到您的 ComfyUI custom_nodes 文件夹中

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/KytraScript/ComfyUI_MatAnyone_Kytra.git

2.安装依赖：运行以下命令以安装所需的 pip 包：

cd ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_MatAnyone_Kytra
pip install -r requirements.txt

3.下载模型权重：模型将在您第一次运行时自动下载，并保存在 ComfyUI_MatAnyone_Kytra/model 文件夹中

• 模型：https://huggingface.co/Mothersuperior/ComfyUI_MatAnyone_Kytra

参数设置

以下是 MatAnyone 的主要参数：

• video_frames：视频图像批次（示例工作流程使用 VHS Video Loader）。
• mask：第一帧遮罩（主体为纯白色，背景为纯黑色，即 rgb(255,255,255)）。
• warmup_frames：预热迭代次数（默认值：10）。
• erode_kernel：腐蚀内核大小（默认值：10）。
• dilate_kernel：膨胀内核大小（默认值：10）。
• bg_red、bg_green、bg_blue：设置合成视频输出的背景颜色值。

抠图模型

所有模型会自动下载并保存在用户主目录的 .u2net 文件夹中。以下是可用的模型及其用途：

• u2net：适用于一般用例的预训练模型。
• u2netp：u2net 的轻量级版本。
• u2net_human_seg：专门用于人体分割的预训练模型。
• u2net_cloth_seg：用于从人像中解析服装的预训练模型，可将服装分为上半身、下半身和全身三类。
• silueta：与 u2net 相同，但体积更小（43MB）。
• isnet-general-use：适用于一般用途的通用预训练模型。
• isnet-anime：用于动漫角色的高精度分割工具。
• Sam：适用于任何用例的通用预训练模型。
• birefnet-general：适用于一般用例的预训练模型。
• birefnet-general-lite：适用于通用用例的轻量级预训练模型。
• birefnet-portrait：专门用于人像的预训练模型。
• birefnet-dis：用于二元图像分割的预训练模型（DIS）。
• birefnet-hrsod：用于高分辨率显著对象检测（HRSOD）的预训练模型。
• birefnet-cod：用于隐藏物体检测的预训练模型（COD）。
• birefnet-massive：基于海量数据集训练的预训练模型。

备份下载

torch和u2net这两个文件夹下载后需要放到.cache目录下

• 地址：https://www.123865.com/s/hyQyTd-5KhDv 提取码:eloN