字节跳动推出数据集COCONut，专门针对图像分割任务
新技术

字节跳动推出数据集COCONut，它是对现有的COCO数据集的现代化升级，专门针对图像分...
2024-04-15 328
Scaling (Down) CLIP：从数据、架构和训练策略三个维度对CLIP进行了详细探究
新技术

来自加州大学圣克鲁斯分校和Google Deepmind的研究人员发布论文探讨如何有效地缩减...
2024-04-15 234
图像分割技术OpenTrans：提高开放词汇表分割（OVS）的效率
新技术

来自北京交通大学和西蒙菲莎大学的研究人员推出OpenTrans，它旨在提高开放词汇表分...
2024-04-12 266
ControlNet++：通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性，来改进可控生成过程
新技术

中佛罗里达大学计算机视觉研究中心和字节跳动的研究人员推出ControlNet++，这是一...
2024-04-12 340
在文生图模型中应用Guidance技术的方法
科普

来自阿尔托大学和英伟达的研究人员发布论文探讨了在文生图模型中应用指导（Guidanc...
2024-04-12 344
统一框架UniFL：通过统一的反馈学习来提升稳定扩散模型（Stable Diffusion）的性能
模型

来自字节跳动和中山大学的研究人员推出利用反馈学习机制来全面增强扩散模型的统一...
2024-04-11 343
时间延时视频生成模型MagicTime：学习现实世界中的物理知识，并能够生成展示这些知识的时间延时视频
模型

来自北京大学深圳研究生院、罗彻斯特大学、新加坡国立大学、广东工业大学和加州大...
2024-04-11 192
新型文生图架构Diffusion-RWKV：基于RWKV模型，为改进图像生成任务而设计
模型

昆仑万维推出新型文生图架构Diffusion-RWKV，它是为了改进图像生成任务而设计的。...
2024-04-11 194
个性化视觉编辑框架SwapAnything：可以在保持上下文不变的情况下，用参考提供的个性化概念替换图像中的任何物体
模型

来自加州大学圣克鲁斯分校和Adob​​e的研究人员推出个性化视觉编辑框架SwapAnything...
2024-04-10 190
新型框架Diffusion-KTO：用于调整文生图模型，使其生成的图像更符合人类的偏好
模型

加州大学洛杉矶分校、松下人工智能研究中心和 Salesforce 人工智能研究中...
2024-04-10 308
创新图像生成框架BeyondScene：能够生成高分辨率（超过8K）、以人为中心的场景图像
模型

来自韩国首尔国立大学的研究团队推出创新图像生成框架BeyondScene，它能够生成高分...
2024-04-10 248
图像编辑框架ByteEdit：提升基于扩散模型的生成性图像编辑任务的性能
模型

字节跳动推出图像编辑框架ByteEdit，这是一个精心设计的创新反馈学习框架，旨在增...
2024-04-10 412
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