研究显示AI搜索引擎的准确性问题，错误引用率高达60%

根据哥伦比亚新闻评论（CJR）下属的数字新闻Tow中心的一项最新研究，AI驱动的搜索工具在处理新闻来源相关查询时面临显著的准确性挑战。研究发现，这些模型的回答错误率超过60%。

研究概览

• 参与测试的工具：八款具有实时搜索功能的AI驱动搜索工具。
• 错误率情况：整体错误率超60%，其中Perplexity为37%，ChatGPT Search为67%，Grok 3最高达94%。
• 测试方法：研究人员使用1,600次查询，基于实际新闻文章摘录来评估模型识别标题、原始出版商、发布日期和URL的能力。

主要发现

研究揭示了一个普遍现象：当面对缺乏可靠信息的情况时，AI模型倾向于提供看似合理但实际上错误或推测性的答案。更令人担忧的是，即使是付费高级版本，如Perplexity Pro和Grok 3高级服务，也未能改善这一状况，反而因不愿拒绝不确定的响应而导致更高的错误率。

引用与控制问题

此外，研究还指出了一些AI工具对出版商控制内容传播方式的影响：

• 忽视Robot Exclusion Protocol：例如，尽管《国家地理》明确禁止Perplexity访问其付费内容，但后者仍能正确识别相关内容。
• 指向聚合而非原始内容：即使提供了来源引用，用户往往被引导至Yahoo News等平台，而非原始出版商网站。
• URL伪造问题：Gemini和Grok 3中超过一半的引用链接最终失效或导向错误页面。

这些问题给出版商带来了巨大压力，他们必须在保护内容和增加曝光之间做出艰难选择。

行业反应

《时代》杂志首席运营官Mark Howard认为，虽然当前产品存在缺陷，但未来仍有改进空间。他同时强调，用户应保持谨慎，不应完全依赖免费AI工具的准确性。OpenAI和微软均回应表示将致力于支持出版商，并遵守相关协议，以提高内容透明度和控制权。（来源）