IBM 首席执行官阿文德·克里希纳：AI 不会取代程序员，而是提升效率

IBM 首席执行官阿文德·克里希纳（Arvind Krishna）在近期的采访中对 AI 的未来发表了自己的看法，他认为 AI 不会取代程序员，而是作为一种工具提升程序员的效率。克里希纳的观点不仅涉及 AI 对编程工作的影响，还涵盖了全球贸易、人才流动以及 AI 技术的未来发展方向。（来源）

AI 对编程工作的影响

克里希纳对 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的预测表示质疑。阿莫迪曾预测，未来三到六个月内，90% 的代码可能由 AI 编写。然而，克里希纳认为这一数字更可能是 20-30%。
“有一些非常简单的用例吗？是的，但也有同样数量的复杂用例，在这些情况下 AI 的作用将为零。”克里希纳表示，AI 最终将使程序员更高效，提升他们及其雇主的产出，而不是像一些 AI 批评者预测的那样消除编程工作。

他进一步解释说：“如果你能用同样数量的人多编写 30% 的代码，你会得到更多的代码还是更少的代码？”他认为，AI 将成为一种增强型工具，帮助程序员提高生产力，从而获得更多市场份额。

AI 的本质：一种工具

克里希纳将 AI 视为一种工具，而非万能的灵丹妙药。他指出，AI 的作用在于提升现有工作的效率，而不是取代人类的工作。他将当前的 AI 论战比作早期计算器和 Photoshop 取代数学家和艺术家的争论，认为 AI 的发展最终将推动生产力的提升。

“它是一个工具，”克里希纳说。“如果每个人使用这些工具生产的产品质量变得更好，那么即使对消费者来说，你现在消费的也是更高质量的产品。”

AI 的未来：能耗与技术进步

克里希纳预测，AI 的成本将随着技术进步而降低。他指出，目前像 OpenAI 的 GPT 模型这样的推理系统需要大量计算资源，能耗很高。然而，新兴技术的发展，例如中国 AI 初创公司 DeepSeek 的成果，显示了未来 AI 的能耗可能“不到今天的 1%”。

“我认为 DeepSeek 给我们展示了一个预览，你可以用一个更小的模型生存，”克里希纳说。但他也指出，目前仍需探讨是否仍需要一些非常大的模型作为起点。

AI 与新知识：量子计算的潜力

尽管 AI 的普及程度将不断提高，克里希纳并不认为它会帮助人类获得新知识。他认为，AI 是从已有知识、文献和图形中学习，而不是试图预测未来。他强调，量子计算——IBM 投入重资的技术——将是加速科学发现的关键。

“AI 是从已有的知识中学习，”克里希纳说。“它并不是试图弄清楚未来会发生什么……我是一个不相信当前一代 AI 会让我们走向所谓通用人工智能的人。”他认为，当 AI 能够拥有完全可靠的全部知识，并回答超越爱因斯坦、奥本海默或所有诺贝尔奖得主加起来所能回答的问题时，才可能实现通用人工智能。

全球贸易与人才流动的重要性

除了 AI，克里希纳还谈到了全球贸易和人才流动的重要性。他认为，美国经济增长的关键在于拥抱国际商品交换，而全球贸易与海外人才流入美国是相辅相成的。

“全球贸易每增加 10%，本地 GDP 就会增长 1%，”克里希纳引用了 19 世纪经济学家的观点。“因此，如果我们真的想优化本地增长，你必须要有全球贸易。”他还强调，美国应该成为一个国际人才中心，吸引全球最优秀的人才。