字节跳动旗下豆包团队推出音乐生成系统Seed-Music，能够创作出高质量的音乐，并且可以根据用户的细致要求来调整音乐的风格和内容。Seed-Music结合了自回归语言建模和扩散方法，支持两种关键的音乐创作工作流程：控制性音乐生成和后期制作编辑。对于控制性音乐生成，Seed-Music允许从多模态输入生成带有人声的音乐，包括风格描述、音频参考、乐谱和语音提示，并具有表演控制功能。对于后期制作编辑，它提供了交互式工具，可以直接在生成的音频中编辑歌词和人声旋律。
例如，你想要创作一首听起来像是70年代风格的迪斯科音乐，你可以给Seed-Music系统一些描述性的关键词，比如“迪斯科”、“70年代”、“节奏感强烈”，系统就会根据这些提示生成一首符合你要求的音乐。如果你是一个没有音乐背景的人，这个系统也能帮助你创作出好听的音乐。
主要功能：
Seed-Music的主要功能是帮助人们创作音乐。无论是初学者还是专业的音乐制作人，都可以使用这个系统来生成自己想要的音乐。它能够根据文字描述、音频样本、乐谱或者声音提示来创作音乐。
主要特点：
- 高质量音乐生成： 它能够创作出听起来很专业，很有艺术感的音乐。
- 风格控制： 用户可以精细控制生成音乐的风格，比如选择音乐类型、情感色彩等。
- 多模态输入： 可以接受多种类型的输入，比如文字、音频、乐谱等。
- 交互式编辑： 用户还可以对生成的音乐进行编辑，比如修改歌词或者旋律。
工作原理：
Seed-Music系统通过以下几个步骤来创作音乐：
- 表示学习模块： 将原始音频波形转换成一种压缩过的中间表示形式。
- 生成模块： 根据用户的控制输入预测出相应的中间表示。
- 渲染模块： 根据生成模块提供的中间表示来合成最终的音频波形。
系统使用了一种叫做“自回归语言模型”的技术，这有点像是一个能够理解音乐语言的AI，它能够根据给定的“词汇”和“语法”来创作新的音乐。
具体应用场景：
- 音乐创作辅助： 音乐家或者制作人可以用它来快速生成音乐的草稿，或者获取创作灵感。
- 音乐教育： 初学者可以通过这个系统来学习和理解音乐创作的不同方面。
- 娱乐和媒体： 可以用于视频、游戏或者虚拟现实体验中，根据情境生成合适的背景音乐。
- 个性化音乐： 用户可以根据自己的喜好生成个性化的音乐，比如用自己提供的声音样本来生成歌曲。
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