Memoh

在 AI Agent 快速落地的今天，如何在保证安全性、数据隔离的前提下，实现多用户、多场景的灵活部署，一直是开源社区面临的挑战。现有的解决方案如 OpenClaw、Clawdbot 等虽然在功能上各具特色，但在稳定性、配置复杂度及 Token 成本控制上仍有优化空间。

今天，我们正式介绍 Memoh —— 一个基于 Golang 构建的高性能、容器化多用户 AI Agent 系统。它旨在为个人开发者、家庭用户及小型团队提供一个稳定、安全且易于管理的 Bot SaaS 级解决方案。

核心亮点：为什么选择 Memoh？

Memoh 并非简单的 Bot 转发器，而是一个具备深度工程化能力的 Agent 操作系统：

1. 极致的容器化隔离（Containerized Isolation）

借鉴了 OpenClaw 的设计理念并加以进化，Memoh 使用 Containerd 为每一个 Bot 分配独立的运行容器。

• 安全沙箱：每个 Bot 宛如拥有一台独立的“虚拟电脑”，拥有自己的文件系统、网络环境和执行权限。
• 自由操作：Bot 可在其容器内自由执行 Shell 命令、编辑文件、安装依赖或访问网络，而不会干扰其他 Bot 或宿主机系统。
• 故障熔断：单个 Bot 的崩溃或异常行为被严格限制在其容器内，确保整个系统的稳定性。

2. 结构化记忆工程（Structured Memory Engineering）

灵感源自 Mem0，Memoh 构建了深度的记忆层，彻底改变了传统 Bot“聊完即忘”或仅依赖短期上下文的局限：

• 持久化存储：每一轮对话都会被结构化地存入数据库，形成永久记忆。
• 语义检索召回：默认加载最近 24 小时上下文，同时通过向量检索技术，让 Bot 能随时“回忆”起历史关键信息，实现更精准的长期交互。
• 多角色区分：完美区分并记忆多用户与多 Bot的请求。无论是在私聊还是复杂的群聊场景中，Bot 都能清晰识别“谁在说话”、“在和谁对话”，实现无缝协作。

3. 全图形化配置（No-Code Management）

告别繁琐的配置文件和命令行调试。Memoh 提供直观的 Web 管理后台（Dashboard），支持可视化配置：

• 模型与提供商：轻松切换 LLM Provider 和模型。
• 记忆与技能：自定义记忆策略、挂载 MCP (Model Context Protocol) 服务、配置 Skills。
• 渠道管理：一键对接 Telegram、Discord、飞书 (Lark) 等多平台。
• 定时任务：内置 Cron 表达式编辑器，让 Bot 按时自动执行特定命令（如每日早报、定期备份）。

4. 多 Bot 协作生态

• Bot 团队：你可以创建多个具有不同人设和技能的 Bot，让它们在同一群聊中协作完成任务。
• 家庭/团队中心：为每位家庭成员或团队成员分配独立账号和专属 Bot，用 AI 管理日常家务、工作流或知识库。

快速开始：一键部署

Memoh 设计为开箱即用，仅需 Docker 环境即可在几分钟内完成部署。

方式一：一键安装脚本（推荐）

# 交互式安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/memohai/Memoh/main/scripts/install.sh | sudo sh

# 静默安装（全部默认配置）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/memohai/Memoh/main/scripts/install.sh | sudo sh -s -- -y

方式二：手动 Docker Compose 部署

git clone --depth 1 https://github.com/memohai/Memoh.git  
cd Memoh
# macOS 或已在 docker 用户组中可省略 sudo
sudo docker compose up -d

启动成功后，访问 http://localhost:8082 即可进入管理后台。

• 默认账号：admin
• 默认密码：admin123
  (建议首次登录后立即修改密码)

应用场景

• 个人知识管家：创建一个专属 Bot，连接你的笔记库，通过自然语言检索多年前的记录。
• 自动化运维小队：部署多个 Bot，分别监控不同服务器，定时执行巡检脚本并汇总报告。
• 家庭智能中枢：为父母和孩子创建不同界面的 Bot，分别处理健康提醒、作业辅导和家务安排。
• 开发者沙箱：利用容器隔离特性，安全地测试各种 AI 技能和代码执行能力，无需担心环境污染。