Agents Towards Production

如果你正在探索如何将 AI 智能体（Agent）从原型推进到可落地的产品，那么这份名为《智能体走向生产（Agents to Production）》的开源项目将是一个不可多得的资源。

该项目提供了一套完整的技术路径和实践教程，涵盖了从工具集成、模型记忆、编排框架、部署上线，到多 Agent 协调、评估与安全等多个关键环节，是目前少有的面向生产级别智能体开发的系统性学习资料。

📚 项目简介

《智能体走向生产》并非一个空泛的概念文档，而是一份以实战为导向的学习指南。它通过一系列可运行的代码示例和 Jupyter Notebook 教程，引导开发者逐步掌握构建 GenAI（生成式 AI）智能体平台所需的每一个模块。

无论你是刚入门的新手，还是已经在优化部署架构的工程师，这个项目都能为你提供切实可行的参考方案。

🔑 核心功能一览

🧭 学习路径建议

1. 基础篇：了解智能体的基本构成与运行原理
2. 编排篇：掌握多工具协同与流程控制逻辑
3. 部署篇：学习如何将智能体部署至生产环境
4. 高级篇：深入多智能体协作、内存管理与模型优化
5. 评估与安全：建立完善的测试体系与防护机制

每个部分都有独立的教程文件夹，方便按需查阅和实践。

🎯 适用人群

• 🧪 AI 研究者：希望将研究成果转化为实际应用
• 💻 开发者：寻找构建生产级智能体系统的最佳实践
• 📈 产品经理 / 创业者：了解智能体产品的技术边界与实现路径
• 🛠️ DevOps 工程师：负责部署与运维智能体服务的技术人员