ComfyUI-See-through：一键将静态动漫图拆分为 Live2D 可用的 24 层 PSD

ComfyUI-See-through 是一个将 See-through 算法集成到 ComfyUI 的实用插件。它的主要功能是输入一张静态动漫角色插画，自动将其分解为多个语义图层（如头发、五官、衣物等），补全被遮挡的区域，并按正确的前后顺序导出为 PSD 文件。

• GitHub：https://github.com/jtydhr88/ComfyUI-See-through

生成的素材可以直接导入 Live2D Cubism 进行骨骼绑定，或者用于制作简单的视差动画，从而省去了人工手动抠图和补全背景的繁琐步骤。

See-through：一张静态动漫图，自动“透视”拆分为可动 2.5D 角色

核心功能

1. 自动语义分层

基于 LayerDiff (SDXL) 模型，插件能识别并分离出约 24 个 常见部位：

• 头发：自动区分前发和后发。
• 五官：独立提取眼睛（含虹膜/眼白/睫毛）、眉毛、嘴巴、鼻子、耳朵。
• 身体与服饰：分离面部、颈部、上衣、下装、手套、鞋子等。
• 透明补全：利用生成式 AI 补全被遮挡的部分（例如被刘海遮住的眼睛），输出完整的独立图层。

2. 深度排序与智能拆分

集成 Marigold 深度估计模型 来处理图层关系：

• 自动排序：根据计算出的深度信息，自动排列图层的上下顺序（Z-order）。
• 智能拆分：
  • 前后拆分：将长发等连续物体根据深度拆分为前、后多层。
  • 左右拆分：自动将眼睛、耳朵、手套等对称部位拆分为左/右独立图层，方便后续做表情变形。

3. 一键导出 PSD

• 浏览器端生成：利用 ag-psd 库在前端直接生成 PSD 文件，无需服务器端额外处理。
• 标准格式：导出的 PSD 包含图层名称、位置、透明度信息，可在 Photoshop 或 Live2D Cubism 中直接打开编辑。
• 深度通道：可选导出包含深度信息的 PSD，用于后期视差效果制作。

4. 轻量化部署

• 自动下载模型：首次运行时自动从 HuggingFace 下载所需模型。
• 依赖简单：仅需 diffusers, accelerate, opencv-python, scikit-learn 四个常用库。

安装与使用

安装步骤

1. 克隆仓库：

   cd ComfyUI/custom_nodes
   git clone https://github.com/dmMaze/ComfyUI-See-through.git
   

2. 安装依赖：

   cd ComfyUI-See-through
   pip install -r requirements.txt
   

3. 重启 ComfyUI：重启后节点将出现在 SeeThrough 分类下。

基本工作流

1. 加载模型：添加 SeeThrough Load LayerDiff Model 和 SeeThrough Load Depth Model 节点。
2. 执行分解：添加 SeeThrough Decompose 节点，连接图片输入和两个模型。
   • resolution: 设置处理分辨率（默认 1280）。
   • tblr_split: 开启后可拆分左右对称部位。
3. 导出文件：连接 SeeThrough Save PSD 节点，运行完成后点击节点上的 "Download PSD" 按钮下载文件。
4. 预览：连接 Preview Image 查看合成效果。

预设工作流

插件内置了三个 JSON 工作流（位于 workflows/ 目录）：

• seethrough-basic.json: 推荐。1280 分辨率，30 步，包含左右拆分，平衡速度与质量。
• seethrough-highres.json: 2048 分辨率，50 步，适合需要更高细节的场景。
• seethrough-fast.json: 1024 分辨率，15 步，不含左右拆分，适合快速测试。

输出内容

生成的 PSD 文件通常包含以下命名规范的图层（视图片内容而定）：

• 头部: hair_front, hair_back, face, eye_L/R, eyebrow_L/R, mouth, nose, ear_L/R 等。
• 身体: neck, top_clothes, glove_L/R, bottom_clothes, shoes 等。
• 其他: tail, wings, head_accessory 等。

所有图层均带有 Alpha 通道，并已按深度顺序排列。