智谱 GLM Coding Plan 致歉：承认“规则不透明、灰度太慢、升级粗糙”三大失误，老用户可全额退款

在 AI 编程助手竞争日益白热化的当下，模型的迭代速度往往伴随着用户体验的阵痛。今日，智谱 AI 就近期 GLM Coding Plan 订阅服务引发的争议发布正式致歉信，坦诚承认了在规则透明度、灰度节奏及升级机制设计上的三大失误，并公布了极具诚意的补偿方案。

核心失误：三大痛点直面用户质疑

智谱在信中并未回避问题，而是将用户的反馈归纳为三个核心错误：

1. 规则透明度不够： 计费逻辑和消耗规则未在购买前清晰展示，导致用户产生误解。
2. GLM-5 灰度节奏太慢： 新模型开放进度滞后，导致大量用户拥堵在旧模型或等待队列中。
3. 老用户升级机制设计粗糙： 部分老用户在不知情的情况下“误打误撞”升级到新套餐，导致体验下降且无法回退。

焦点解析：为何“消耗变快”了？

针对用户普遍反映的“额度消耗过快”问题，智谱给出了详细的技术与成本解释：

• 模型代差巨大： 新推出的 GLM-5 参数规模是 GLM-4.7 的 两倍以上。其定位是对标 Claude Opus 4.5 的“大杯”模型，专为复杂推理和编程任务设计，算力成本显著增加。
• 分层使用策略： 为了平衡成本与体验，智谱设计了差异化计费：
  • 日常简单任务： 优先调用 GLM-4.7，保持低消耗。
  • 复杂任务（GLM-5）： 实行分时计费，高峰期消耗按 3 倍计算，非高峰期按 2 倍计算。
• 沟通失误： 智谱承认，“尽管提前准备了消耗倍数方案，但没提前算清楚账并清晰地告知用户”，这是导致误解的主要原因。

改进措施： 目前，详细的计费规则已全面展示在购买页面，让用户明明白白消费。

幕后挑战：黄牛冲击与流量超预期

除了内部设计问题，外部环境的恶劣也加剧了此次风波。智谱透露了两个关键背景：

1. 黑产攻击： 近期平台遭受了严重的灰产号池和黄牛党冲击，大量恶意账号占用了宝贵的计算资源，导致正常用户配额被挤占。
2. 流量爆表： GLM-5 发布后的真实流量远超预期，扩容速度未能及时跟上。
   • 应急策略： 被迫采取分批次开放策略（Max -> Pro -> Lite）。
   • 现状： Max 用户已全面开放；Pro 用户已开放但高峰期可能限流；Lite 用户将在节后非高峰期逐步灰度开放。
   • 行业共性： 智谱指出，类似情况在行业内并非孤例，去年 Claude 3.5 发布时也因流量过大被迫对 Pro 用户实施限额。

补偿方案：诚意满满，“全部请客”

为弥补用户损失，智谱推出了堪称“业界良心”的补偿措施：

1. 受损用户“全部请客”

• 适用对象： 所有受到影响的 Lite 和 Pro 用户（不分新老）。
• 补偿范围： 2026 年 1 月 1 日 至今产生的所有相关费用。
• 操作方式： 支持用户自主申请退款，无需繁琐审核。

2. 误升级用户“一键回滚”

• 适用对象： 在 2 月 12 日至 16 日 期间，因机制设计问题从老套餐“误打误撞”升级到新套餐的用户。
• 补偿方式： 支持一键回滚至原套餐，恢复原有权益和计费标准。

3. 体验优化

• 看板刷新： 数据看板刷新频率从 1 小时 优化至 10 分钟，让用户实时掌握使用情况。
• 规则透明化： 购买页全面展示规则详情，杜绝信息不对称。