智谱 AI 重磅发布 GLM-5-Turbo：专为 OpenClaw“龙虾”打造的极速智能体引擎

在 AI 智能体（Agent）从“对话”走向“执行”的关键时刻，智谱 AI 正式推出了 GLM-5-Turbo —— 一款专为 OpenClaw（俗称“龙虾”）场景深度优化的基座模型。

国内版：

• 文档：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5-turbo
• 龙虾套餐：https://www.bigmodel.cn/claw-plan-team

海外版：

• 套餐：https://z.ai/subscribe
• 文档：https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5-turbo
• OpenRouter：https://openrouter.ai/z-ai/glm-5-turbo

如果说之前的模型是“全能型选手”，那么 GLM-5-Turbo 就是为复杂任务执行而生的“特种兵”。它从训练阶段就针对智能体的核心痛点（工具调用、长链路规划、定时任务）进行了专项强化，让 OpenClaw 在真实业务场景中真正“跑得稳、做得对”。

最新活动：

GLM 编程套餐中的 GLM-5-Turbo 使用限额提升至三倍！在非高峰时段，享受与 GLM-4.7 相同的高容量。

可用时间： 除 ET 时间凌晨 2–6 点外，全天可用。
活动结束： 4月30日。

核心定位：龙虾原生模型 (Lobster-Native)

GLM-5-Turbo 不仅仅是一个更快的模型，它是为 Agent 工作流而生的。

• 训练数据重构：围绕真实的 Agent 工作流，系统构造了多类“龙虾任务”场景数据。
• 优化目标升级：不再仅追求对话流畅度，而是将可执行性、工具调用准确率和长链路稳定性作为核心优化指标。

四大核心能力突破

1. Tool Calling：精准调用，不掉链子

• 痛点：传统模型在多步任务中容易忘记调用工具、参数错误或幻觉生成不存在的 API。
• 突破：GLM-5-Turbo 强化了对外部工具与 Skills 的调用能力。在多步复杂任务中，它能更稳定地识别所需工具、生成正确参数，确保任务从“口头说说”真正落地为“实际执行”。

2. Instruction Following：复杂指令拆解大师

• 痛点：面对多层嵌套、长链路的模糊指令，模型容易迷失方向或遗漏步骤。
• 突破：具备极强的意图识别与步骤规划能力。它能将宏大的目标（如“分析上季度销售数据并制作 PPT”）精准拆解为可执行的子任务序列，并支持多智能体协同分工，让“龙虾军团”配合更默契。

3. 定时与持续性任务：更懂时间维度

• 痛点：处理“每天早上 9 点发送日报”或“持续监控股价直到跌破阈值”这类任务时，传统模型容易中断或遗忘上下文。
• 突破：专门针对时间维度进行优化。它能更好地理解定时触发、周期执行和长时间运行的逻辑，在复杂长任务中保持执行连续性，不再“虎头蛇尾”。

4. 高吞吐长链路：又快又稳

• 痛点：数据吞吐量大、逻辑链条长的任务容易导致响应延迟或中间状态丢失。
• 突破：大幅提升执行效率与响应稳定性。结合 200K 上下文窗口 和 128K 最大输出，轻松驾驭海量数据处理和超长逻辑推理，完美适配真实业务流程的高并发需求。

规格参数一览

推出时间表

智谱 AI 采取了分阶段 rollout 策略：

• 🟢 Pro 用户：2026 年 3 月 即可率先体验 GLM-5-Turbo。
• 🔵 Lite 用户：
  • 2026 年 3 月：先上线标准版 GLM-5。
  • 2026 年 4 月：正式上线 GLM-5-Turbo。

⚠️ 注意：GLM-5-Turbo 目前作为实验性版本，暂时闭源。但智谱 AI 承诺，其所有核心能力和研究成果将在未来的下一个开源模型版本中完全释放，回馈社区。

为什么这对 OpenClaw 用户至关重要？

对于“养虾人”（OpenClaw 用户）来说，GLM-5-Turbo 意味着：

1. 更少的报错：工具调用失败率大幅降低，自动化流程更顺畅。
2. 更复杂的任务：以前不敢尝试的跨应用、长周期任务，现在可以放心交给 AI。
3. 更高的效率：更快的响应速度和更大的吞吐量，让“数字员工”真正达到人类甚至超越人类的效率。
4. 更好的协同：多智能体协作更加默契，适合构建企业级自动化工作流。