Pinterest 近日推出了一套全新的 AI 驱动视觉搜索功能，旨在帮助用户更轻松地通过图像找到所需内容。作为一家以视觉为核心的平台，Pinterest 的这一更新解决了用户在寻找特定风格或外观时的痛点——仅靠文字搜索往往难以精准表达需求。此次升级不仅强化了基于图像的搜索体验，还为用户提供了更多创意优化工具，进一步提升了平台的实用性和趣味性。
这些新功能将率先应用于英国、美国和加拿大的女性时尚内容，并计划逐步扩展至更多品类和国家。以下是本次更新的核心亮点：
1. 分解 Pin 内容，解锁细节灵感
Pinterest 的全新 AI 功能能够智能分析 Pin 图像中的不同元素，并建议描述性的关键词，如“整体美学”、“色调搭配”、“特定版型”或“产品类别”。这不仅帮助用户理解自己为何喜欢某张图片，还引导他们进一步探索相关创意或产品。
为了让用户更直观地识别可搜索的部分，Pinterest 新增了动态光晕效果，突出显示图像中的关键对象。例如，当您看到一张穿搭图片时，AI 会自动标注出上衣、裙子或配饰等具体元素，方便您直接点击并深入搜索。
2. 优化搜索栏：精准锁定心仪物品
喜欢某件物品是一回事，但找到完全符合心意的版本则是另一回事。为此，Pinterest 新增了优化搜索栏功能。当某件物品吸引您的注意时，您可以使用该搜索栏来过滤结果，例如按颜色、品牌或价格范围进行筛选。这种精细化的搜索方式让用户更容易找到与自己品味匹配的内容。
3. 更便捷的视觉搜索体验
Pinterest 正在简化视觉搜索的使用流程。未来，用户只需在浏览首页信息流时长按任意 Pin，即可启动视觉搜索功能。这一改进让图像搜索变得更加无缝，无需跳转页面或手动上传图片。
4. 生成式 AI 技术驱动：构建更丰富的视觉“词汇表”
这些新功能的背后是 Pinterest 的生成式 AI 技术，尤其是视觉语言模型（VLMs） 和多模态嵌入模型 的应用。
- 视觉语言模型（VLMs）：通过生成式 AI 构建更丰富的视觉“词汇表”，帮助平台更准确地描述和分类图像中的风格与创意。
- 多模态嵌入模型：允许用户结合图像和文本进行搜索，从而找到更精确匹配其品味的内容。例如，您可以上传一张沙发图片，并添加“现代简约风格”的文本描述，系统将为您推荐最契合的结果。
5. 回应用户担忧：新增“AI 修改”标签
随着生成式 AI 内容的增加，部分用户对平台上 AI 生成内容的泛滥表示担忧，甚至将其称为“AI 垃圾”。为了提升透明度，Pinterest 最近开始为由生成式 AI 创建或大幅修改的图像 Pin 添加“AI 修改”标签。这一举措让用户能够清楚地区分人工创作与 AI 生成的内容，同时避免因内容质量参差不齐而影响用户体验。
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...
