图像生成模型初创公司 Recraft 获 3000 万美元融资

在AI图像生成领域，竞争异常激烈，各大公司如 OpenAI 的 DALL-E 和 Midjourney 都在争夺技术领先地位。然而，一家名为 Recraft 的初创公司却凭借其神秘的图像生成模型“red_panda”，在去年的一项行业基准测试中脱颖而出，成功击败了这些行业巨头。近日，Recraft 宣布完成由 Accel 领投的 3000 万美元 B 轮融资，进一步巩固了其在 AI 图像生成领域的地位。

融资与增长数据

• B 轮融资金额：3000 万美元
• 领投方：Accel
• 其他投资者：Khosla Ventures、Madrona
• 此前 A 轮融资：2024 年完成，1200 万美元（由 Khosla 领投）
• 年经常性收入（ARR）：突破 500 万美元
• 用户数量：达到 400 万

总部位于旧金山的 Recraft，以其卓越的技术能力和快速增长的用户基础吸引了顶级投资机构的关注。这笔资金将用于进一步优化其 AI 模型，并扩大市场影响力。

Recraft 的核心竞争力：图像生成的“品牌化”能力

1. “red_panda”模型的卓越表现

Recraft 的 V3 模型代号为“red_panda”，因早期用户频繁生成可爱哺乳动物的图像而得名。该模型在去年的人工智能分析基准测试中名列前茅，展现了其在图像生成领域的强大实力。

与其他图像生成工具相比，Recraft 的独特之处在于其对品牌化内容生成的专注。创始人兼首席执行官 Anna Veronika Dorogush 表示，现有图像生成模型在处理品牌相关任务时存在明显不足。例如：

• 精确放置品牌标志。
• 生成符合品牌指南的营销材料（如宣传册、海报等）。
• 提供无需额外编辑的高质量输出。

这些功能使 Recraft 的竞争对手更接近于设计工具（如 Canva），而非传统的图像生成器。通过专注于品牌需求，Recraft 成功填补了市场空白。

从零开始构建模型，专注关键任务

Dorogush 强调，Recraft 的模型完全是从零开始构建的，而不是基于现有的开源框架（如 Stable Diffusion）。这种自主研发的方式让 Recraft 在性能和灵活性上具有显著优势。

她表示：“埋头苦干并非一切。要成功，我们必须在关键任务上做到卓越。”正是这种理念推动了 Recraft 团队将所有资源集中在模型开发上，力求在图像生成领域做到出类拔萃。

创始人的背景与独特经历

Anna Veronika Dorogush 是 Recraft 的单一女性创始人兼首席执行官，她的职业生涯充满了多样性和深度：

• 机器学习专家：在俄罗斯的谷歌竞争对手 Yandex 工作多年，积累了丰富的机器学习经验，随后加入谷歌和微软。
• 职业模特：在攻读数学和计算机科学学位期间，Dorogush 曾是一名职业模特。这段经历让她意识到，仅仅努力工作并不足以取得成功。

“当时最大的教训是，埋头苦干并非一切，”Dorogush 回忆道。“在创业时，我明白必须聚焦于关键任务，才能实现真正的突破。”

Recraft 的未来愿景

随着新一轮融资的完成，Recraft 计划进一步扩展其技术能力，并探索更多应用场景。以下是其未来的几个发展方向：

1. 提升品牌化能力：继续优化模型在品牌相关内容生成上的表现，满足企业客户的多样化需求。
2. 拓展市场：吸引更多企业和个人用户，进一步扩大用户基础。
3. 技术创新：探索新的 AI 技术，保持在图像生成领域的领先地位。