Mistral AI 发布 Devstral 2 编程模型+Vibe CLI：1230亿参数适配智能体开发，终端原生编程更高效

Mistral AI 推出两大核心产品——新一代软件工程智能体编程模型家族 Devstral 2，以及开源命令行编程助手 Mistral Vibe CLI。前者以高参数、长上下文和高性价比成为开源编程模型标杆，后者则实现终端原生的智能体编程能力，覆盖从代码库探索到多文件编排的全流程开发需求。

• 官方介绍：https://mistral.ai/news/devstral-2-vibe-cli
• Devstral 2 123B Instruct 2512：https://huggingface.co/mistralai/Devstral-2-123B-Instruct-2512
• Devstral Small 2 24B Instruct 2512：https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512

Devstral 2 系列：高性价比的开源编程模型

Devstral 2 家族包含两款针对智能体工作负载优化的模型，均采用宽松开源许可证，适配不同规模的开发场景：

（1）核心规格与性能表现

（2）核心能力与适配场景

1. 面向智能体的工程化设计：专为软件工程智能体打造，可探索完整代码库、跟踪依赖关系、跨多文件编排修改，同时保留架构层面上下文；具备故障检测、重试与纠错能力，适配错误修复、遗留系统现代化等复杂任务。
2. 灵活定制与部署：Devstral 2 支持针对特定编程语言微调，或适配超大型企业代码库；Devstral Small 2 体积更小，适合本地部署、紧密反馈循环和完全私有运行时，还能驱动多模态智能体（支持图像输入推理）。
3. 性价比优势显著：在质量相近的前提下，Devstral 2 实际编程任务的成本效益比 Claude Sonnet 高出7倍，更适配持续运行的智能体工作负载；对比同类模型，其参数规模仅为 DeepSeek V3.2 的1/5、Kimi K2 的1/8，实现“小参数高收益”。

（3）人类评估表现

Mistral 基于 Cline 智能体工具构建任务，将 Devstral 2 与 DeepSeek V3.2、Claude Sonnet 4.5 对比：Devstral 2 相对 DeepSeek V3.2 胜率达42.8%，败率仅28.6%，在真实编程场景中展现出明显优势。

Mistral Vibe CLI：终端原生的编程智能体工具

Mistral Vibe CLI 是基于 Python 开发的开源命令行编程助手，由 Devstral 模型驱动，支持终端内或兼容“智能体通信协议”的 IDE（如 Zed，需扩展支持）运行，以 Apache 2.0 许可证发布在 GitHub。

（1）核心功能：重构终端编程体验

1. 项目感知上下文：自动扫描文件结构和 Git 状态，构建代码库的实时工作视图，无需手动梳理项目结构。
2. 智能引用交互：支持文件 @ 自动补全、shell 命令 ! 调用，以及斜杠命令快速配置更改，降低终端操作门槛。
3. 多文件编排能力：基于整个代码库而非单个活动缓冲区推理，可协调架构级别的代码修改，有效缩短拉取请求周期。
4. 终端友好设计：提供持久化历史记录、智能自动补全，以及适配终端日常使用的主题样式，贴合开发者操作习惯。

灵活配置与安全管控

• 支持通过 config.toml 配置文件，灵活对接 Mistral API 的 Devstral 2，或其他本地/远程模型；
• 提供程序化运行、工具执行自动批准开关，以及细粒度权限管控，可对敏感代码库的风险操作进行确认，兼顾效率与安全。

适配智能体开发的全流程优化

1. 模型层面：Devstral 2 系列填补了“高性价比开源编程模型”空白，大参数模型适配企业级复杂任务，轻量化模型满足本地私有化部署需求，均针对智能体工作负载做深度优化；
2. 工具层面：Mistral Vibe CLI 打通“终端-智能体-代码库”的链路，让开发者无需切换 IDE 即可完成从自然语言交互到代码修改执行的全流程，提升原生编程效率；
3. 生态层面：宽松的开源许可证降低了企业和开发者的使用门槛，结合智能体通信协议的适配能力，可快速融入现有开发工具链。