谷歌量子AI收购Atlantic Quantum,加速纠错芯片研发

早报2个月前发布 小马良
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2025年,全球量子计算竞争进入关键阶段。继微软推出拓扑量子芯片 Majorana 1 后,谷歌也迈出重要一步:正式宣布收购量子硬件初创公司 Atlantic Quantum

谷歌量子AI收购Atlantic Quantum,加速纠错芯片研发

此次收购强化谷歌量子 AI(Quantum AI)团队在超导量子处理器领域的技术积累,重点推进大规模、可纠错量子计算机的研发进程。

Atlantic Quantum

Atlantic Quantum 是一家由麻省理工学院(MIT)孵化的量子硬件初创企业,专注于开发集成化、模块化的量子芯片架构。其核心技术在于一种独特的“冷端集成”设计:

将量子比特与超导控制电路共同部署于极低温环境(接近绝对零度),实现更高效、更低噪声的信号交互。

这一方法解决了当前超导量子系统中的一个核心瓶颈:

  • 传统方案中,控制线路需从室温延伸至低温芯片,导致布线复杂、信号衰减严重;
  • Atlantic Quantum 的模块化堆栈设计则允许在稀释制冷机内部直接集成控制电子设备,显著提升可扩展性和稳定性。

对于谷歌而言,这项技术将成为其下一代量子硬件路线图的关键拼图。

加速纠错量子计算机的实现

谷歌量子 AI 自 2012 年成立以来,始终致力于构建能解决经典计算机无法处理问题的通用量子计算机。近年来,其代表性成果包括:

  • Sycamore 芯片:实现“量子优越性”;
  • Willow 芯片:展示错误随规模增长而减少的趋势,迈向纠错能力。

而此次收购 Atlantic Quantum,正是为了在 Willow 的基础上进一步突破:

✅ 目标明确:

  • 实现更高密度的量子比特集成;
  • 提升控制精度与系统可靠性;
  • 加快通往容错量子计算(Fault-Tolerant Quantum Computing)的步伐。

虽然谷歌未披露具体时间表和交易条款,但公司在公告中强调:

“Atlantic Quantum 的团队和技术将加速我们的量子路线图。”

这意味着,原本可能需要多年才能完成的技术迭代,现在有望大幅缩短周期。

行业背景:2030年代或将迎来实用化拐点

尽管量子计算机尚未进入日常应用阶段,但业界普遍预测:

到2030年代,量子计算将在材料模拟、药物发现、密码学和复杂优化等领域产生实际价值。

近期多项进展印证了这一趋势:

公司进展
微软推出 Majorana 1 芯片,支持百万级拓扑量子比特,具备天然抗错能力
谷歌收购 Atlantic Quantum,强化超导路线的可扩展性
IBM持续推进“量子数据中心”构想,已部署百比特级以上处理器

其中,抗错性(error resilience)是决定成败的核心指标。由于量子态极其脆弱,任何微小干扰都会引发计算错误。因此,无论是通过拓扑保护(如微软)、纠错码(如谷歌),还是硬件级集成优化(本次收购重点),降低错误率都是各巨头的首要任务。

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