微软Edge 测试新功能:可将标签页发送至 Copilot,并用浏览历史生成 AI 摘要

早报3个月前发布 小马良
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微软正在为 Microsoft Edge 推出两项基于 AI 的新功能测试,提升浏览器的情境理解能力与任务连续性:

  1. 将当前打开的标签页作为上下文发送至 Copilot
  2. 利用 7 天浏览历史自动生成“Journeys”摘要卡片

这两项功能目前处于内部测试阶段,尚未向所有用户开放,但已通过 Windows Latest 等渠道在预览版中被发现。它们标志着 Edge 正从“搜索入口”向“智能工作助手”演进。

功能一:标签页可直接导入 Copilot 对话

目前,Edge 的 Copilot 模式主要集成在新标签页(NTP)中,提供一个输入框用于发起 AI 查询,并支持在 GPT-5 和 o3 等模型间切换。然而,它无法访问用户正在浏览的内容。

微软Edge 测试新功能:可将标签页发送至 Copilot,并用浏览历史生成 AI 摘要

这一限制正在被打破。

在最新测试版本中,新标签页的 Copilot 区域新增了一个 加号按钮(+),点击后显示“添加标签页”。该功能允许你:

  • 将当前所有打开的标签页批量导入;
  • 或选择特定标签页作为对话上下文;
  • 系统自动提取页面标题与部分内容(非完整 HTML),供 Copilot 分析。

实测示例:用户同时打开了两篇文章:“OneDrive Web 端深色模式更新” 和 “微软云存储定价对比”。将这两个标签页导入后,Copilot 能结合两者信息回答诸如:

“OneDrive 是否支持网页端深色模式?它的存储费用是多少?”

无需手动复制粘贴内容,AI 即可基于多源信息生成整合回复。

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此外,可在同一会话中持续添加新标签页,形成动态上下文链,便于进行深度研究或横向对比。

此功能暂称“标签页标记”(Tab Context Sharing),仍处于灰度测试阶段,需手动启用实验性标志(flag)才可见。

功能二:“Journeys”将用浏览历史生成个性化摘要

除了实时上下文支持,Edge 还在测试一项长期行为分析功能——Journeys

其目标是:帮助用户回顾和恢复未完成的任务。例如:

  • 查了一半的旅行攻略
  • 比较中的电子产品参数
  • 收集中的论文资料

这些分散的操作会被 AI 自动识别为一次“旅程”,并在新标签页以卡片形式呈现。

微软Edge 测试新功能:可将标签页发送至 Copilot,并用浏览历史生成 AI 摘要
工作原理如下:
  1. 数据来源:基于本地浏览器历史记录(含访问时间、页面标题)
  2. 首次启用条件:需要至少 7 天的连续浏览数据

    微软说明:“首次使用时,系统可能会使用过去七天的浏览活动(不含页面具体内容)来初始化 Journeys。”

  3. AI 处理方式
    • 在设备端或安全云端分析行为模式;
    • 提取关键主题(如“购车调研”“假期规划”);
    • 生成带时间线的摘要卡片,支持点击跳转回原网页。
  4. 隐私保护机制
    • 浏览历史不会用于广告投放或 AI 训练;
    • 页面内容默认不上传,仅元数据参与分析;
    • 所有处理遵循 Microsoft 隐私承诺,声称“数据不出设备”。

⚠️ 当前限制:

  • 仅限个人 Microsoft 账户使用;
  • 尚无选项排除敏感网站(如银行、医疗);
  • 功能开关存在但暂不可用,预计随 25H2 版本逐步推送。
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用户控制与隐私考量

尽管微软强调数据安全性,但此类功能仍引发一些合理关注:

问题官方回应 / 现状
是否扫描网页内容?仅提取标题和部分公开文本,不读取登录后内容
是否上传历史记录?元数据可能上传至受控环境处理,但承诺不共享
能否关闭或过滤特定站点?目前无法设置白名单/黑名单
是否需要订阅?早期传闻提及 $20/月,但目前测试版免费

对于重视隐私的用户,建议在设置中密切关注权限开关,并等待正式发布后的透明度文档更新。

Edge 正成为“情境感知型”浏览器

这两项新功能代表了浏览器发展的新方向:

功能核心价值
标签页导入 Copilot减少复制粘贴,提升 AI 回答准确性
Journeys 历史摘要帮助用户找回中断任务,提升生产力

它们共同构建了一个更智能的浏览体验:不只是展示信息,而是理解你在做什么,并主动协助完成。

虽然目前仍处于测试阶段,且存在隐私控制不足等问题,但方向明确——未来的浏览器将不仅是窗口,更是你的数字工作流中枢

提示:如果你希望尽早体验类似功能,可加入 Microsoft Edge Insider Program(Beta 或 Dev 渠道),并关注 edge://flags 中关于 “Journeys” 和 “Tab Context to Copilot” 的实验性选项。

 

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