九个月前,谷歌将 AI 助手 Gemini 引入 Google Sheets,最初仅支持生成文本和图表。如今,这项功能已升级至更核心的领域——公式处理:Gemini 不仅能推荐公式、指导使用方法,还能告诉你为什么某个公式失败,并提供修复建议。
更重要的是,它开始真正介入用户日常复杂的数据操作中,哪怕面对的是一个塞满婚礼宾客信息的混乱电子表格。
从“写什么函数”到“哪里错了”:AI 走进公式调试
Gemini 的聊天界面位于 Sheets 右侧栏。当你选中数据区域并提问时,它会分析上下文,给出建议公式和分步说明。
例如:
- “如何统计 RSVP 回复‘是’的人数?”
- “这个公式报错了,问题在哪?”
- “有没有更好的方式实现这个计算?”
谷歌表示,如果公式存在语法或引用错误,Gemini 会指出具体原因,并提供修正方案。当多个函数都能达成目标(如 COUNTIF vs COUNTIFS vs COUNTUNIQUE),它还会对比选项,帮助你理解差异。

这对大多数非技术用户来说意义重大——我们往往不是不会用工具,而是记不清该用哪个函数,或者搞不懂错误提示背后的逻辑。
实测:用婚礼宾客表检验 Gemini 的实用性
一位用户将自己的真实案例带入测试:一份用于管理婚礼宾客名单的 Google Sheets 表格,包含姓名、关系类别、邮箱地址和 RSVP 状态等字段。
第一次尝试:统计确认出席人数
他向 Gemini 提问:“创建一个公式来计算回复‘是’的宾客数量。”
Gemini 推荐使用 COUNTIF 函数,针对标为“RSVP”的列进行条件计数,并提供一键插入按钮,方便直接应用。
结果却显示:0 人确认出席。
这显然不对。但正是这个“错误”揭示了一个被遗忘的事实——那列其实从未更新过。真正的 RSVP 数据其实在婚礼网站上,而不在 Sheets 中。直到 Gemini 返回这个反常识的结果,用户才意识到自己遗漏了关键数据源。
这不是 AI 出错,而是暴露了人为疏漏。
第二次挑战:计算宾客总旅行距离
更复杂的请求来了:“计算所有宾客为参加婚礼总共需要行驶多少英里。”
表格中有每位宾客的住址和婚礼场地地址,理论上可行,但手动计算几乎不可能。
Gemini 坦言:“我还在学习,无法直接在 Sheets 中计算实际驾驶距离。”
但它没有止步于此,而是提供了两种替代路径:
- 通过 Google Maps API 编写自定义脚本
可精确获取驾车里程,但需要编程基础和 API 配置,适合高级用户。 - 使用 Haversine 公式估算直线距离
更简单,适用于快速估算。Gemini 给出了完整的 Sheets 公式模板:
=3959 * ACOS(
COS(RADIANS(90 - A2)) * COS(RADIANS(90 - E2)) +
SIN(RADIANS(90 - A2)) * SIN(RADIANS(90 - E2)) *
COS(RADIANS(B2 - F2))
)
其中 3959 是地球半径(英里),A2/B2 和 E2/F2 分别代表宾客与场地的纬度、经度。
尽管初始回复未正确映射用户的坐标列位置,但在用户调整单元格引用后,计算结果经第三方工具验证准确无误。
它不能代替你,但能帮你理清思路
虽然最终用户因手动查找数百个经纬度过于繁琐而放弃完整计算,但他表示:
“有了 Gemini 的引导,我知道这件事是可以完成的,而且我知道该怎么做了。”
这正是当前 AI 在生产力工具中最理想的角色——不追求全自动解决复杂任务,而是降低认知门槛,把“我不知道从哪开始”变成“我现在知道下一步是什么”。















