AI 终端仿真器 Warp 近日正式推出功能套件 Warp Code，旨在通过代码审查、代理管控、差异跟踪等工具，让开发者对命令行 AI 编码代理拥有更强的控制权，同时减少工具切换成本。这一举措也使其直接跻身与 Cursor、Claude Code、Gemini CLI 等工具的 AI 编码赛道竞争中。
Warp Code 核心功能：聚焦“可控性”与“效率”
Warp Code 的设计核心是解决开发者使用 AI 编码代理时的两大痛点——“操作不可控”与“多工具切换繁琐”，具体拆解为五大关键能力：
1. 实时代码审查面板：边生成边调整
开发者可在面板中实时查看 AI 代理生成的代码差异，直接在界面内提出修改请求或手动编辑代码，无需跳转至其他工具。例如，当代理编写代码时，开发者能逐行查看变更细节，通过高亮特定行标注问题，即时反馈调整方向，形成“生成-审查-优化”的闭环。
2. 集成差异视图：告别 GitHub 切换
传统 AI 编码工具生成修改后，开发者需跳转至 GitHub 查看代码差异，而 Warp Code 将差异视图直接集成到终端界面，审查代理生成的更改时无需切换窗口，大幅简化工作流。
3. 代理配置文件：明确边界与权限
开发者可通过配置文件为每个 AI 代理定义 模型类型（如指定使用 GPT-5 或其他模型）、操作权限（如是否允许修改核心文件）及 任务范围（如限定仅处理测试代码生成），避免代理越权操作或偏离任务目标。
4. 标准化文件与斜杠命令：降本提效
- 项目会自动生成 WARP.md 文件，且兼容 Agents.md、Claude.md、Cursor 等主流平台的规则格式，确保指令与版本控制在多工具间保持一致；
- 支持 斜杠命令 快速完成项目初始化、规则管理、服务器连接等操作，减少任务切换的时间成本。
5. 智能编译器：自动排错防中断
Warp 内置的编译器可实时监测代码错误，自动排查编译问题并提供冲突修复建议，帮助开发者在编码过程中及时解决问题，避免因错误堆积导致项目中断。
产品定位：以“紧密反馈循环”切入竞争赛道
目前 AI 编码领域已形成多维度竞争：既有 Cursor、Windsurf Editor 等 AI 代码编辑器，也有 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等命令行工具，还有 Lovable 等非代码类辅助工具。
Warp 创始人 Zach Lloyd 表示，现有命令行 AI 工具的核心问题是“开发者像在‘祈祷’代理输出可用代码”，而 Warp Code 希望通过 “实时反馈+可视化管控” 构建更紧密的人机协作关系——这类似于“AI 配对编程”，开发者能全程参与并调整代理的编码过程，而非被动接受结果。
性能层面，Warp 的编码代理已在 Terminal-bench 测试中排名第一，在 SWE-bench Verified 测试中使用 GPT-5 模型排名第三，技术能力具备竞争力。据透露，后续还将新增 LSP 支持（语言服务器协议，提升代码补全与跳转体验）、符号导航、扩展审查选项等功能。
市场表现：小玩家但增长迅猛
尽管 Warp 目前拥有 60 万活跃用户，在 AI 编码赛道中仍属于“中小玩家”，但其增长势头显著。Lloyd 提到，公司每 10 天就能增加 100 万美元的年度经常性收入（ARR），这一数据表明开发者对“更可控、更高效的 AI 命令行工具”存在明确付费需求。
对于需要在命令行环境中频繁使用 AI 代理的开发者而言，Warp Code 提供的“一站式管控+少切换”体验，或许能成为其在拥挤赛道中突围的关键。
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