英伟达最新 DLSS 修订版：Transformer 模型显存使用量降低 20%

英伟达近日发布了最新的 DLSS SDK 310.3.0 版本，在推出 DLSS 4 正式版的同时，还带来了一项关键改进：将基于 Transformer 的上行缩放模型（upscaling model）的显存 占用降低了 20%。这一优化有助于减轻高端图像放大技术对显存资源的压力。

值得注意的是，这项优化仅适用于 Transformer 模型，不涉及帧生成（Frame Generation）部分。

Transformer 模型显存 占用大幅下降

此前，英伟达的 Transformer 上行缩放模型因其出色的画质表现而备受关注，但其高昂的内存消耗也成为短板——相比旧有的 CNN 模型，它的显存 使用几乎翻倍。

在最新更新中，这一差距已显著缩小：

• 在 1080p 分辨率下，Transformer 模型从原来的 106.9MB显存 减少至 85.77MB
• 相比之下，CNN 模型仅占用 60.83MB显存
• 现在，Transformer 模型的内存消耗仅比 CNN 高约 40%

虽然绝对值仍有差距，但考虑到 Transformer 提供了更接近原生画质的图像效果，这样的优化已经非常可观。

不同分辨率下的显存 使用对比

VRAM 使用量随分辨率线性增长，因此在 8K 分辨率下，即使经过优化，Transformer 模型仍需占用超过 1.2GB 显存，远高于 CNN 模型的 778MB。

实际影响：提升空间有限，但方向正确

尽管减少了 20% 的内存使用，但在大多数现代显卡上，这种变化的实际影响并不明显。例如：

• 在 4K 下节省了 约 80MB显存
• 在 1440p 或 1080p 下节省更少

对于拥有 12GB、16GB 甚至 24GB 显存的 RTX 40 系列 GPU 来说，这点优化可能难以感知。不过，对于高分辨率场景（如 8K 渲染）或低显存 容量的设备来说，这样的改进仍然具有实际意义。

更重要的是，这次优化表明 英伟达正在持续改进 DLSS 架构，使其既能提供高质量输出，又能更高效地利用系统资源。

帧生成优化早已落地

需要强调的是，此次显存 优化仅针对上行缩放部分，而不包括帧生成模块。

早在 DLSS 4 推出时，英伟达就已对帧生成机制进行了重大改进，使得显存 使用量减少了 30%。帧生成通常比上行缩放消耗更多显存，举例来说：

在《战锤40,000：暗潮》中，4K 分辨率下使用 DLSS 4 帧生成相比 DLSS 3 可节省高达 400MB显存

这说明，英伟达正在多维度推动 DLSS 技术的轻量化和性能优化。

展望未来：DLSS 技术将持续进化

随着 DLSS 4 的正式发布，以及 Transformer 模型的不断优化，我们可以期待未来的版本进一步压缩 DLL 文件体积、提升推理效率，并引入更先进的 AI 架构。

正如历史所显示的那样，英伟达通常会在新版本中继续精简模型规模。例如在 DLSS 3.8.10 中，就曾通过算法压缩实现类似的优化效果。

这意味着，DLSS 技术正朝着“更强画质 + 更低开销”的方向稳步前进。