Rndnanthu ComfyUI Custom Nodes：面向视觉创作者的高性能ComfyUI节点工具集

如果你是图像爱好者、调色师、视觉特效艺术家，或正在使用生成式AI进行视觉创作，那么 Rndnanthu ComfyUI Custom Nodes 可能是你值得关注的一个开源项目。

• GitHub：https://github.com/rndnanthu/ComfyUI-RndNanthu

这是一个专为 ComfyUI 设计的高质量自定义节点集合，聚焦于色彩处理、胶片质感模拟与提示词逻辑优化，旨在为创作者提供更专业、更可控的图像生成工作流支持。项目由开发者 rndnanthu 维护，强调实用性与艺术导向，填补了标准 ComfyUI 在专业视觉调校方面的部分空白。

 核心功能：按创作流程分类的节点模块

项目采用清晰的模块化设计，主要分为三大功能类别：

colortools/ —— 艺术家专用色彩工具

专为精准色彩管理与调色设计，适用于需要在不同色彩空间间转换或进行专业级颜色分级的场景。

• log_color_conversion
  支持在 LOG、Linear 与 Rec.709 色彩空间之间转换，兼容 .cube 格式的 LUT 文件，便于影视级色彩流程集成。
• ColorGradingNode
  提供“提升-伽马-增益”（Lift-Gamma-Gain）及偏移/斜率（Offset-Slope）调色控制，适合精细调整画面色调与影调。
• colorspacesim
  模拟主流相机色彩科学（如 S-Log、V-Log、Cine 等），并支持 LUT 自动检测，帮助生成更接近实拍素材的视觉效果。
• autogradepro
  自动校正曝光、对比度、ISO 与色温，适用于批量处理或快速匹配多张图像的色彩一致性。
• ColorAnalysisPlotNode（实验性）
  提供 RGB 波形图、直方图、矢量示波器与伪色分析，辅助判断图像色彩分布与动态范围。

 grain/ —— 胶片与纹理模拟

为生成图像添加真实感的颗粒与质感，避免“AI 塑料感”。

• FilmGrain
  生成有机、自然的胶片颗粒效果，支持预设参数与随机种子控制，可模拟不同胶片颗粒特性，增强画面电影感。

 prompt/ —— 提示词逻辑增强

提升提示词生成的智能性与多模态适配能力。

• PromptGenerator
  智能生成适用于图像与视频生成的多模态提示词，支持上下文感知与风格引导，优化生成结果的相关性与表现力。

安装方式

使用方式简单，兼容主流 ComfyUI 部署环境：

git clone https://github.com/rndnanthu/Comfyui-RndNanthu.git
cd Comfyui-RndNanthu
pip install -r requirements.txt

安装完成后，重启 ComfyUI 即可使用所有节点。

⚠️ 注意：部分节点依赖外部库或特定模型路径，请参考项目 README 获取详细配置说明。

许可说明：CC BY-NC 4.0

本项目遵循 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License（署名-非商业性使用）。

✅ 允许：

• 个人使用
• 教学与研究用途
• 修改并用于私人工作流

🚫 禁止：

• 转售或打包进付费插件合集
• 未经许可集成至 SaaS 或商业工具
• 任何形式的商业化再分发

如需商业用途，请联系作者获取授权。

✅ 为什么值得关注？

在当前多数 ComfyUI 插件聚焦于“生成控制”或“模型切换”的背景下，Rndnanthu 的节点集更贴近专业视觉工作流的实际需求——尤其是色彩科学与质感还原这类常被忽视的环节。

它不追求“一键出大片”，而是提供可调试、可分析、可集成的专业工具，让创作者在生成结果的基础上，进一步掌控视觉语言的表达精度。

对于从事影视预演、广告视觉、AI 艺术创作的用户来说，这些节点可以无缝嵌入现有流程，成为连接 AI 生成与后期处理的重要桥梁。