如果你在使用 ComfyUI 并频繁调用 LoRa 模型,那么你一定遇到过这样的问题:每次加载不同的 LoRa 模型时,都要手动输入对应的触发词(trigger words),效率低且容易出错。
今天介绍的这款插件 —— LoRa Loader with Trigger DB,正是为解决这一痛点而设计。它不仅是一个 LoRa 加载器,还内置了触发词数据库系统,可以自动保存和加载每个 LoRa 模型的专属触发词,极大提升你的工作流程效率。

功能亮点
- ✅ 双触发词字段:支持“所有触发词”与“活跃触发词”分别编辑
- ✅ 自动加载触发词:选择 LoRa 模型后,自动匹配并加载对应触发词
- ✅ 手动加载/保存按钮:可随时查看、修改并保存触发词
- ✅ 持久化存储:以 JSON 格式保存至本地数据库,重启后数据不丢失
- ✅ 灵活扩展性:支持自定义触发词组合,并与提示组合节点无缝集成
数据库位置与格式
触发词信息存储在以下路径中:
ComfyUI/user/default/user-db/lora-triggers.json
该文件内容示例如下:
{
"lora_name": {
"all_triggers": "masterpiece, best quality, detailed",
"active_triggers": "masterpiece, best quality"
}
}
💡 数据库会自动创建,也支持从旧格式迁移,无需手动配置。
🔧 安装方式
方法一:通过 ComfyUI Manager(推荐)
- 打开 ComfyUI Manager;
- 使用以下 Git URL 安装插件:https://github.com/benstaniford/comfy-lora-loader-with-triggerdb
方法二:手动安装
- 进入
ComfyUI/custom_nodes目录; - 执行克隆命令:
cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/benstaniford/comfy-lora-loader-with-triggerdb.git - 重启 ComfyUI。
使用步骤
- 在节点面板中找到 Loaders 类别;
- 添加 LoRa Loader with Trigger DB 节点;
- 从下拉菜单中选择一个 LoRa 模型 —— 触发词将自动加载;
- 可编辑 “All Triggers” 和 “Active Triggers” 字段;
- 点击 “📥 加载触发词” 或 “💾 保存触发词” 来更新数据库;
- 将输出连接到提示组合节点(如 CR Combine Prompt)构建完整提示;
- 开始生成图像!
输入参数说明
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| model | Model | 基础模型输入 |
| lora_name | String | LoRa 模型名称(下拉选择) |
| strength_model | Float (-20.0~20.0) | LoRa 强度值 |
| all_triggers | String | 所有可用触发词 |
| active_triggers | String | 当前生效的触发词 |
| clip | CLIP (可选) | 可选的 CLIP 模型输入 |
输出参数说明
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| model | Model | 应用 LoRa 后的模型 |
| clip | CLIP | 应用 LoRa 后的 CLIP 模型 |
| all_triggers | String | 所有触发词字符串 |
| active_triggers | String | 活跃触发词字符串 |
推荐搭配使用:CR Combine Prompt
为了更高效地整合触发词到最终提示中,建议将此节点与 CR Combine Prompt 结合使用:
- 将本节点输出的
active_triggers连接到提示组合节点; - 构建完整的正向提示词;
- 实现自动化提示工程,减少重复操作。
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