如果你是 ComfyUI 用户,并且热衷于使用 PonyXL、Flux 或 Wan 等模型进行视觉创作,那么你一定不能错过这个新插件:ComfyUI Grok Prompts 。
它利用 xAI 的 Grok 大模型(即马斯克团队开发的 LLM),为你提供智能提示工程服务——只需输入一段描述,就能自动生成结构清晰、评分更高的提示词,适配不同风格模型输出高质量图像或视频。

这是什么?有什么用?
comfyui-grok-prompts 是一个模块化节点插件包,专门用于帮助你在 ComfyUI 中更高效地使用 AI 提示工程。它能自动完成以下操作:
- 将用户输入的自然语言提示,拆分为主题与风格两部分
- 自动重组为高分 Danbooru 风格标签
- 输出适用于 Wan 模型的视频场景提示
- 在 UI 中展示 提示词优化过程的详细解释
简单来说,它让提示词不再靠“试错”,而是靠“推理”。

支持哪些模型?有哪些节点?
目前该插件主要面向以下视觉模型优化提示词:
| 模型 | 功能 |
|---|---|
| PonyXL | 人物写实风格、NSFW 内容优化 |
| Flux | 抽象艺术、风格化视觉生成 |
| Wan | 视频内容生成、动态提示构建 |
主要节点功能如下:
🔹 PonyXL Grok 提示器
将你的自然语言提示转换为:
- ponyxl_prompt:Danbooru 标签格式,如:
score_9, score_8_up, rating_mature, 1girl, brunette_hair, long_hair, beautiful_face, detailed_eyes, blue_eyes, full_lips, blush, gigantic_breasts, cleavage, casual_clothing, shopping_mall, indoor, waist_up - wan_prompt:视频提示语,如:
一个在繁忙商场中行走的迷人棕发女性的视频,聚焦于她的面部和上半身
同时显示 Grok 对提示词优化过程的解释,例如:
“组合并清理 Danbooru 标签以确保清晰度、重点和美学评分。从主题+运动生成简洁的视频场景提示。”
🔹 Flux Grok 提示器
专为抽象风格视觉设计,输出优化后的 Flux 模型提示:
- flux_prompt:如
一个在繁忙商场中行走的惊艳棕发女性的特写视图,周围环绕着鲜艳的阴影和色彩 - wan_prompt:视频提示,如
一个棕发女性自信地在商场中行走的视频,镜头聚焦于她的面部
Grok 解释:
“强调人物细节和电影感;提示经过修剪和重写,以实现最大 Flux 流畅度。”
媒体资源支持:可视化效果一目了然
插件配套提供了多个媒体文件,方便你快速了解其生成效果:
| 文件名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
PonyExample.png | 图像 | PonyXL 风格输出样例 |
FluxExample.png | 图像 | Flux 风格输出样例 |
PonyVideo.mp4 | 视频 | PonyXL 视频动画示例 |
FluxVideo.mp4 | 视频 | Flux 风格视频示例 |
所有媒体文件位于 /media 文件夹下,便于测试和参考。
如何使用?
要使用这些节点,你需要:
- 从 x.ai 获取 Grok API 密钥;
- 在 ComfyUI 的对应节点中填写你的 API Key;
- 输入你的原始提示词;
- 让 Grok 自动优化并输出结构化提示;
- 将输出连接到图像或视频生成节点,直接出图/出片。
使用场景推荐
这款插件特别适合以下用户群体:
| 用户类型 | 推荐用途 |
|---|---|
| 艺术家 | 快速生成符合 PonnyXL 和 Flux 风格的提示词 |
| 动画师 | 构建自然语言驱动的视频场景提示 |
| NSFW 创作者 | 高质量 NSFW 图像提示词自动化 |
| 提示工程师 | 更精准控制提示结构,提升出图一致性 |
| AI 视觉研究者 | 探索 LLM 如何影响视觉生成结果 |
为什么值得尝试?
传统提示词往往需要不断调试才能获得理想输出,而 Grok 提供了类似“专业提示工程师”的能力,让你:
- 减少反复试验次数
- 自动生成更高评分的标签
- 保持风格统一性
- 提升生成效率与一致性
对于希望降低提示词门槛、提高出图质量的用户来说,这是一个非常实用的工具。
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