阿里通义千问推出机器翻译模型Qwen-MT：92种语言互译，打造高效智能翻译新体验

阿里通义千问团队近日通过Qwen API平台正式发布机器翻译模型Qwen-MT的最新升级版本——qwen-mt-turbo。该模型基于强大的Qwen3架构，结合超大规模多语言翻译数据与强化学习技术，在翻译准确性、语言流畅度和响应效率上实现全面突破，致力于为全球用户提供更智能、灵活、高效的翻译服务。

• 项目主页：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen-mt
• API：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market/detail/qwen-mt-turbo
• Demo：https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-MT-demo

核心亮点

1. 92种语言高质量互译

Qwen-MT支持超过92种主流官方语言及重要方言之间的互译，覆盖全球95%以上人口的日常交流需求。无论是中英、英德等常用语对，还是泰语、阿拉伯语、斯瓦希里语等区域性语言，均能实现高质量翻译，满足国际化场景下的沟通需求。

2. 高度可控的专业翻译能力

为应对复杂、专业或特定领域的翻译挑战，Qwen-MT提供多项高级功能：

• 术语干预：确保专业词汇准确统一；
• 领域提示：适配法律、医疗、金融等垂直场景；
• 记忆库支持：保持上下文一致性；
• 自定义提示：用户可灵活调整翻译风格与输出格式。

这些功能显著提升了模型在企业级应用中的表现力和可靠性。

3. 低延迟、低成本，适合高并发场景

采用轻量级MoE（Mixture of Experts）架构，Qwen-MT在保证翻译质量的同时，大幅优化了推理速度与资源消耗：

• 响应更快，适合实时对话、在线客服、直播字幕等高并发场景；
• API调用成本极低：每百万输出token仅需2元，性价比远超同类产品。

性能评估：超越同规模模型，媲美顶级大模型

✅ 自动评估结果

在中英、英德多领域翻译任务以及WMT24多语言翻译评测中，Qwen-MT表现优异：

• 显著优于GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B等同规模模型；
• 即使与GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro、Qwen3-235B-A22B等顶级大模型相比，翻译效果也毫不逊色；
• 凭借轻量化设计，实现“高性能+快速响应”的双重优势。

✅ 人工评估验证

为更真实地反映实际应用表现，团队组织了针对中文、英语、日语、韩语、泰语、阿拉伯语、法语、西班牙语、俄语、意大利语等主要语言的人工评测。每条样本由三名专业译员独立评分并交叉校准，确保结果客观可靠。

结果显示，Qwen-MT在合格率和优良率上均显著领先，充分证明其在真实场景中的卓越翻译能力。

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