Google搜索技巧更新:避开AI干扰,找回真实信息源

教程6个月前发布 小马良
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在信息爆炸的时代,搜索引擎本应是通向真相的桥梁,却逐渐被算法和 AI 概述主导。最近,一位 Reddit 用户分享了两个 Google 搜索的小技巧,帮助我们绕开 AI 干扰,找到更贴近原始内容的信息。

技巧一:用 -ai 过滤掉 AI 相关内容

如果你发现搜索结果中充斥着大量由 AI 生成的内容,只需在关键词后加上 -ai,就能有效排除这些条目。

示例:

搜索 气候变化 影响 -ai,Google 将不会显示包含“ai”关键词的结果,从而减少 AI 生成内容的影响。

技巧二:用 before:2023 查找 AI 改变搜索生态前的内容

AI 对搜索引擎的影响从 2023 年开始显著增强。使用 before:2023 可以筛选出 2023 年之前发布的内容,帮你找到尚未被 AI 大规模介入时的资料。

示例:

输入 量子计算入门 before:2023,可以获取到更多传统来源、学术论文或早期博客文章,避免受到 AI 摘要或改写内容的干扰。

实用建议

  • 如果你对某个话题需要深入理解而不是 AI 总结,请尝试这两个技巧。
  • 结合使用多个关键词与过滤器,比如 "机器学习 教程 -ai before:2023",能获得更精准、原生的资源。

搜索引擎正在变化,但用户依然可以通过策略性操作,掌握信息的主动权。

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