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    新技术

    共 962 篇文章
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    不需要额外的训练!用于个性化调整扩散模型的新方法RB-Modulation

    不需要额外的训练!用于个性化调整扩散模型的新方法RB-Modulation

    德克萨斯大学奥斯汀分校、谷歌和谷歌 DeepMind的研究人员推出一种用于个性化调整扩散模型的新方法RB-Modulation,RB-Modulation 建立在一个新颖的随机最优控制器基础上,其中样...
    新技术# RB-Modulation
    2年前
    04130
    适用于 DiTs 模型的快速后训练向量量化方法 VQ4DiT:能够在各种资源受限的环境中高效运行,同时保持生成图像的质量。

    适用于 DiTs 模型的快速后训练向量量化方法 VQ4DiT:能够在各种资源受限的环境中高效运行,同时保持生成图像的质量。

    浙江大学和vivo的研究人员推出一种适用于 DiTs 的快速后训练向量量化方法 VQ4DiT,它是一种针对扩散变换器模型(Diffusion Transformers,简称DiTs)的高效后训练矢量化...
    新技术# DiTs 模型# VQ4DiT
    2年前
    07810
    CoRe:用于文本到图像个性化的上下文正则化文本嵌入学习

    CoRe:用于文本到图像个性化的上下文正则化文本嵌入学习

    中山大学和香港理工大学的研究人员推出文本对齐新技术CoRe,它用于提升文本到图像个性化生成的效果。简单来说,CoRe技术可以帮助人工智能系统更好地理解用户通过文本提供的概念,并生成与这些概念和文本描述...
    新技术# CoRe
    2年前
    04500
    基于端到端训练的风格迁移模型CSGO:根据用户提供的文本描述和风格图像,生成具有特定风格的内容图像

    基于端到端训练的风格迁移模型CSGO:根据用户提供的文本描述和风格图像,生成具有特定风格的内容图像

    InstantX Team、南京理工大学、北京航空航天大学和北京大学的研究人员推出一种基于端到端训练的风格迁移模型CSGO,它是一个用于文本到图像生成的风格迁移模型。简单来说,CSGO能够根据用户提供...
    新技术# CSGO# 风格迁移模型
    2年前
    06480
    新型知识蒸馏方法DisBack:加速扩散模型的生成模型的采样速度

    新型知识蒸馏方法DisBack:加速扩散模型的生成模型的采样速度

    浙江大学、北京大学和阿里巴巴的研究人员推出新型知识蒸馏方法DisBack,它用于加速一类称为扩散模型(diffusion models)的生成模型的采样速度。扩散模型是当前非常热门的生成模型,能够生成...
    新技术# DisBack# 蒸馏方法
    2年前
    06650
    谷歌推出首尾帧图生视频新方法Generative Inbetweening:在两个关键帧之间产生连贯的运动

    谷歌推出首尾帧图生视频新方法Generative Inbetweening:在两个关键帧之间产生连贯的运动

    华盛顿大学、谷歌 DeepMind和加州大学伯克利分校的研究人员推出一种用于生成视频序列的方法Generative Inbetweening,能够在两个关键帧之间产生连贯的运动。简单来说,就是给定视频...
    新技术# Generative Inbetweening# 插帧# 视频序列
    2年前
    05760
    无需额外训练的新型过渡视频生成方法TVG:在不同场景或画面之间流畅过渡的视频效果

    无需额外训练的新型过渡视频生成方法TVG:在不同场景或画面之间流畅过渡的视频效果

    索贝媒体智能实验室、四川大学网络科学与工程学院、数据保护与智能管理教育部重点实验室(四川大学)和中国电子科技大学的研究人员推出一种无需额外训练的新型过渡视频生成方法TVG,它是一种无需训练就能生成平滑...
    新技术# TVG# 视频生成
    2年前
    06270
    新型视频生成框架ConFiner:结合多个专家模型的能力,以一种高效且无需训练的方式,生成高质量且连贯的视频内容

    新型视频生成框架ConFiner:结合多个专家模型的能力,以一种高效且无需训练的方式,生成高质量且连贯的视频内容

    悉尼大学、东南大学、中南大学、上海交通大学、商汤科技研究院和香港科技大学的研究人员推出新型视频生成框架ConFiner,它通过一系列现成的扩散模型专家(diffusion model experts...
    新技术# ConFiner# 视频生成
    2年前
    08260
    一步式文本到图像扩散模型SwiftBrush v2:通过优化训练方法和引入新的损失函数,来提高图像质量和文本图像对齐度

    一步式文本到图像扩散模型SwiftBrush v2:通过优化训练方法和引入新的损失函数,来提高图像质量和文本图像对齐度

    越南VinAI 研究和胡志明邮电技术学院的研究人员推出SwiftBrush v2,这是一个先进的文本到图像扩散模型,它通过优化训练方法和引入新的损失函数,比如“clamped CLIP loss”,来...
    新技术# SwiftBrush v2
    2年前
    04730
    新型图像编辑方法CODE:能够在保持图像真实感的同时,对图像进行高质量的编辑和合成

    新型图像编辑方法CODE:能够在保持图像真实感的同时,对图像进行高质量的编辑和合成

    洛桑联邦理工学院的研究人员推出新型图像编辑方法CODE(Confident Ordinary Differential Editing,自信常微分编辑),它能够在保持图像真实感的同时,对图像进行高质量...
    新技术# CODE# 图像编辑
    2年前
    05610
    新型视频生成框架CustomCrafter:根据文本提示和主题参考图像生成高质量视频

    新型视频生成框架CustomCrafter:根据文本提示和主题参考图像生成高质量视频

    浙江大学、腾讯人工智能实验室和腾讯 PCG ARC 实验室的研究人员推出新型视频生成框架CustomCrafter,它可以根据文本提示和主题参考图像生成高质量视频。这项技术的目标是让用户能够自定义视频...
    新技术# CustomCrafter# 视频生成
    2年前
    04700
    创新电影制作框架DreamCinema:利用AI技术简化了电影创作过程,使得个人也能轻松成为电影制作人

    创新电影制作框架DreamCinema:利用AI技术简化了电影创作过程,使得个人也能轻松成为电影制作人

    清华大学推出创新电影制作框架DreamCinema,它利用AI技术简化了电影创作过程,使得个人也能轻松成为电影制作人。在这个数字化媒体蓬勃发展的时代,人们对于创造个性化、高质量的电影级视频有着广泛需求...
    新技术# DreamCinema# 电影
    2年前
    06540
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