新型3D生成模型LN3Diff：快速生成高质量的3D对象
来自南洋理工大学、北京大学和上海人工智能实验室推出新型3D生成模型LN3Diff，它是一个基于潜在空间的神经辐射场扩散模型，用于快速生成高质量的3D对象。 项目主页 GitHub 想象一下，你有一张2...
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新型图像生成模型EMMA：能够接受多模态提示，并生成高质量的图像
南洋理工大学和腾讯的研究人员推出新型图像生成模型EMMA，它基于最先进的文本到图像（T2I）扩散模型ELLA，能够接受多模态提示（multi-modal prompts），并生成高质量的图像。简单来说...
神经网络扩散（Neural Network Diffusion）：利用扩散模型来生成高性能的神经网络参数
来自新加坡国立大学、Meta AI和加州大学伯克利分校的研究人员提出了一种名为“神经网络扩散（Neural Network Diffusion）”的新型方法，它利用扩散模型（diffusion mod...
零样本多模态高保真3D人体纹理生成模型TexDreamer：快速地从文本或图像中生成高保真3D人体纹理
来自上海大学、腾讯优图实验室、上海交通大学和复旦大学的研究团队推出首个零样本多模态高保真3D人体纹理生成模型TexDreamer，采用高效的纹理适应微调策略，将大型T2I（文生图）模型与语义UV结构相...
虚拟试衣系统IMAGDressing-v1：帮助用户在线上购物时，更真实地预览服装在不同人身上的效果
南京理工大学、华为、 腾讯人工智能实验室和南京大学的研究人员推出可定制的虚拟试衣系统IMAGDressing-v1，这个系统可以帮助用户在线上购物时，更真实地预览服装在不同人身上的效果。IMAGDre...
小冰推出Portrait4D-v2：创建出逼真的4D头部头像
小冰推出Portrait4D-v2，它能够创建出逼真的4D头部头像。4D头像不仅具有三维的立体形状，还能随着时间变化而展示出不同的面部表情和头部动作，就像活生生的人一样。这项技术的应用前景非常广泛，比...
微软将在Windows 11 Build 26052 预览版引入新功能，将原生支持 Sudo 命令
微软已经在Windows 11 预览版 26052中引入了新功能Sudo for Windows。对于熟悉macOS和Linux系统的用户来说，sudo命令一定不会陌生。 官方文档 GitHub su...
自动化图形设计工具PosterLLaVa：利用多模态大语言模型来自动化图形设计中的布局生成任务
腾讯推出PosterLLaVa系统，它是一个统一的多模态布局生成器，利用多模态大语言模型（MLLM）来自动化图形设计中的布局生成任务。布局生成是图形设计中非常关键的一环，它需要以一种视觉上令人愉悦且遵...
文生图模型偏好优化方法MaPO（边界感知偏好优化）：让计算机在学习生成图像时，能够更好地符合人类的偏好
韩国科学技术研究院、Huggingface和高丽大学的研究人员推出一种新的文本到图像扩散模型的偏好优化方法，这种方法被称为“边界感知偏好优化”（Margin-aware Preference Opti...
视频插帧新技术ZeroSmooth：提升预训练视频扩散模型生成高帧率视频的能力，而无需额外的训练数据和参数更新
中国科学院大学人工智能学院、中国科学院自动化研究所模式识别新实验室和腾讯AI实验室的研究人员推出ZeroSmooth，它能够提升预训练视频扩散模型生成高帧率视频的能力，而无需额外的训练数据和参数更新...
基于指令的高质量图像编辑数据集HQ-Edit
加州大学圣克鲁斯分校的研究人员推出高质量数据集HQ-Edit，它专门用于基于指令的图像编辑任务。例如，你有一张图片，想要根据某些具体的指令来修改它，比如改变背景、调整物体的颜色或者添加一些新元素。HQ...
Stable Diffusion百科小知识，版本差异、整体架构和工作原理
Stable Diffusion 是一种基于深度学习的图像生成模型，它属于扩散模型（Diffusion Models）的范畴。扩散模型是一种生成模型，它通过逐步向数据中添加噪声（扩散过程）来学习数据的...
