新技术

中国科学院大学人工智能学院、中国科学院自动化研究所模式识别新实验室和腾讯AI实验室的研究人员推出ZeroSmooth，它能够提升预训练视频扩散模型生成高帧率视频的能力，而无需额外的训练数据和参数更新...

浙江大学、博洛尼亚大学、蚂蚁集团和Rock Universe的研究人员推出一种先进的视频深度估计方法ChronoDepth，它通过结合视频生成模型的先验知识，有效地提高了深度估计的准确性和时间一致性...

清华大学和AVAR的研究人员推出新型图像到3D框架Unique3D，它能够从单视图图像高效生成高质量的3D网格模型。Unique3D的核心优势在于它能够在短时间内生成高保真度、细节丰富且具有强泛化能力...

北京航空航天大学、上海人工智能实验室和香港大学的研究人员推出新型4D内容生成管道4Diffusion，它能够从单目视频生成具有空间-时间一致性的四维内容。简单来说，4Diffusion就像一个高级的视...

苹果和弗吉尼亚理工大学的研究人员推出新型图像生成模型Kaleido Diffusion，此模型旨在通过自回归潜在模型（autoregressive latent modeling）提高扩散模型（dif...

腾讯音乐娱乐旗下天琴实验室推出开源虚拟人视频生成框架MusePose，MusePose 是 Muse 开源系列的最后一个组件，与 MuseV 和 MuseTalk 一起，标志着向构建端到端虚拟人物生成...

香港中文大学、斯坦福大学、Snap、加州大学洛杉矶分校和字节跳动的研究人员推出新型图像编辑框架3DitScene，它能够通过语言引导的解耦高斯散射（Language-guided Disentangl...

来自加州大学圣巴巴拉分校、谷歌和滑铁卢大学的研究人员推出文生视频新技术T2V-Turbo，它可以快速生成高质量的视频，并且能够根据文本描述来创建视频内容。它将来自混合的不同可微奖励模型的反馈整合到预训...

阿里推出先进视频生成方法EasyAnimate，它基于Transformer架构，能够高效地制作出高质量的视频内容，目前EasyAnimate已能展现出生成包含144帧视频的能力。例如，你想要制作一段...

来自东京大学和腾讯AI实验室推出新型可控图像动画方法MOFA-Video，能够根据给定的图像和额外的可控信号（例如人体标记、手动轨迹或提供的其他视频）或它们的组合，从给定的图像中生成视频。这与以往的方...

JINA AI推出新型多任务对比训练方法及其模型JINA CLIP，旨在解决现有CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining，对比语言-图像预训练）模型在文本...

清华大学、香港中文大学（深圳）、国际数字经济学院和香港科技大学的研究人员推出人工智能系统MotionLLM，它的主要任务是理解和解释人类行为，特别是通过分析人体动作和视频。例如，你有一台智能相机，它不...