新技术

来自Leonardo AI的研究人员推出ToDo（Token Downsampling），它是为了提高高分辨率图像生成的效率而设计的。这种方法主要是为了解决图像扩散模型在处理大图像时面临的时间和内存限...

谷歌的研究团队推出了新的文生图模型MobileDiffusion，它能够在手机上几乎瞬间（亚秒级）生成高质量的图片。该模型在架构和采样技术方面进行广泛优化，在iPhone 15 Pro上，Mobile...

来自韩国科学技术院和OMNIOUS.AI的研究人员推出虚拟服装试穿技术IDM-VTON，该技术能够根据分别描绘人物和服装的图像对，渲染出人物穿着精选服装的视觉效果。虚拟试穿是一种计算机视觉技术，它可以...

来自滑铁卢大学、Vector研究所和Harmony.AI的研究团队推出新型视频编辑框架AnyV2V，它能够让用户根据文本提示、主题或风格等不同的输入来编辑视频。 项目主页 GitHub Demo 想象...

来自魏茨曼科学研究所和以色列理工学院的研究人员推出一种新颖的图像编辑技术Paint by Inpaint，它能够根据文本指令在图像中添加对象，而无需用户提供输入遮罩（mask）。这项技术的核心在于利用...

香港中文大学、斯坦福大学、Snap、加州大学洛杉矶分校和字节跳动的研究人员推出新型图像编辑框架3DitScene，它能够通过语言引导的解耦高斯散射（Language-guided Disentangl...

旷视科技与字节跳动的研究人员推出新型框架HiDiffusion，只需添加一行代码即可提高扩散模型（Stable Diffusion）在生成高分辨率图像方面的能力和效率。现有的扩散模型在生成超出训练时所...

来自腾讯、东京大学、澳大利亚国立大学、上海交通大学的研究人员推出新型3D场景生成技术BlockFusion，它使用基于扩散模型的方法来创建和扩展3D场景。 论文 BlockFusion的核心思想是将3...

StableSR是来自南洋理工大学S实验室的研究人员开发的图像超分辨率技术，它可以将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像。简单来说，这项技术可以让你看到的图片变得更加清晰和详细。 我们可以用一个生活中的...

来自腾讯混元团队、中山大学、香港科技大学的研究人员推出Follow-Your系列新框架Follow-Your-Pose v2，这是去年发布的Follow-Your-Pose升级版，这是一个用于于角色图...

大连理工大学和腾讯AI实验室的研究人员推出视频增强技术“Noise Calibration（噪声校准）”，它使用预训练的视频扩散模型来改善视频质量，同时确保原始视频的内容保持不变。该技术通过少量迭代步...

OOTDiffusion是一款开源虚拟服装试穿工具，它利用潜在扩散模型（latent diffusion models）的强大能力实现了前所未有的高精度和可控性试穿体验。 GitHub：https...