Liquid AI 推出针对边缘设备 AI 新架构Hyena Edge，改变LLM在资源受限环境中的运行方式
在AI领域，Transformer 架构长期以来一直是大型语言模型（LLM）的核心。然而，这种依赖可能即将被打破。总部位于波士顿的基础模型初创公司Liquid AI近日宣布推出一款名为Hyena Ed...
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Liquid AI 发布 LFM2：设备端最快的生成式基础模型
Liquid AI 正式发布新一代设备端基础模型 LFM2（Liquid Foundation Model 2），重新定义了边缘 AI 推理的速度、效率与部署灵活性。 模型：https://huggi...
Liquid AI 推出 LEAP 与 Apollo：让设备端 AI 更简单、更私密、更高效
在 AI 逐渐从云端走向终端设备的今天，Liquid AI 正式推出了两款新产品： LEAP（Liquid Edge AI Platform）：面向开发者的设备端 AI 开发平台； Apollo：一款...
Liquid AI 发布 LFM2-Audio：一个轻量级、端到端的音频-文本基础模型
Liquid AI 正式推出 LFM2-Audio-1.5B ——一款专为实时交互设计的端到端多模态基础模型，支持音频与文本的任意输入输出组合。 GitHub：https://github.com/L...
Liquid AI 发布 LFM2-2.6B-Exp：小模型大性能，指令遵循能力超越百倍规模对手
Liquid AI 正式推出 LFM2-2.6B-Exp —— 一个基于纯强化学习（RL）训练的实验性语言模型。它在指令遵循、常识推理和数学任务上表现突出，尤其值得注意的是：其 IFBench 评测分...
Liquid AI发布LFM2.5系列模型：新一代设备端AI，开放权重+多模态+边缘高效部署
Liquid AI 正式推出 LFM2.5 系列模型，这是该团队针对边缘 AI 部署打造的新一代旗舰产品，基于 LFM2 设备优化架构升级而来，实现了 1B 级模型能力边界的重大突破。此次发布覆盖基础...
Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B-Thinking：900MB 内存即可运行的设备端推理模型
两年前，复杂的推理任务还需要依赖数据中心。如今，Liquid AI 发布的 LFM2.5-1.2B-Thinking 模型，让这一切在任何拥有 900MB 可用内存的手机上成为可能。 地址：https...
