文生图模型

扩散模型（Diffusion Models）在生成高质量图像方面表现出色，但其生成过程的黑箱性质限制了用户的控制能力。为了增强扩散模型的可控性和可解释性，来自美国东北大学和 Adobe Researc...

Playground 推出了Playground v3（PGv3），这是Playground最新的文本到图像模型，在多个测试基准上达到了最先进的（SoTA）性能，在图形设计能力上表现出色，并引入了新的...

Collov Labs 最近在8块H100 GPU上训练了一周时间，推出了新的非自回归掩码图像建模的文本到图像合成模型——Monetico。这款模型能够生成高分辨率图像，并且被设计为在消费级显卡上高效...

Yandex Research、HSE 大学、MIPT 和 Skoltech 的研究人员提出了 Switti，这是一个专门设计用于文本到图像（T2I）生成的尺度变换器。Switti 从现有的下一尺度预...

阿里巴巴和蚂蚁集团推出新型文生图框架Ranni，Ranni的核心特点是它能够更准确地理解和执行复杂的文本提示，尤其是那些包含数量描述、对象属性绑定和多主题描述的提示。这使得Ranni在生成图像时能够更...

来自字节跳动和罗格斯大学的研究人员推出新型图像生成模型MoMA（Multimodal LLM Adapter），这是一个开放词汇、无需训练的个性化图像模型，具有灵活的零样本能力，专注于主体驱动的个性化...

来自俄罗斯Yandex、斯科尔科沃科学技术学院、莫斯科国立大学和高等经济学院的研究团队推出新型的、适用于生产环境的文本到图像级联扩散模型YaART（Yet Another Art Rendering ...

加州大学洛杉矶分校、松下人工智能研究中心和 Salesforce 人工智能研究中心的研究人员推出新型框架Diffusion-KTO，它专门用于调整文生图模型，使其生成的图像更符合人类的偏好。这个过程不...

Snap推出新架构注意力混合（Mixture-of-Attention，简称MoA），即在个性化图像生成中实现主体与上下文解耦的注意力混合模型（MoA），用于个性化文本到图像的扩散模型。简单来说，Mo...

来自香港中文大学、商汤科技和上海人工智能实验室的研究人员推出新型文生图模型CoMat，这是一种具有图像到文本概念匹配机制的端到端扩散模型微调策略。开发团队借助图像字幕模型来评估图像与文本的对齐程度，并...

上海人工智能实验室推出CosmicMan，这是一款专注于生成高保真人类图像的文本到图像基础模型。CosmicMan能够生成外观精细、结构合理，并且与详细描述精确对齐的逼真人类图像。 项目主页：http...

来自华为诺亚方舟实验室、大连理工大学、香港大学的研究人员推出了最新的PixArt模型—PIXART-Σ，PixArt-Σ基于Diffusion Transformer架构 (DiT，与Sora、Sta...