MCP

MCP Filesystem Server 是一套功能齐全、结构清晰、安全性高的文件系统访问解决方案。无论是用于开发调试、自动化脚本还是远程管理，都能提供稳定可靠的支持。

MiniMax 的 MCP 服务器为开发者提供了一个强大且灵活的工具，帮助您快速构建支持语音、视频和图像生成的智能应用。无论是个人创作者还是企业开发者，都可以通过简单的配置，将 MiniMax 的 AI 能力无缝集成到您的项目中。

MCP Bar 通过标准化配置文件、开放注册表和强大的 CLI 工具链，为开发者提供了一个简单、灵活且安全的解决方案，彻底改变了 MCP 服务器的管理方式。

News Agents 是一款高效的新闻获取与总结工具，特别适合需要从多个来源快速获取信息的用户。通过多智能体并行处理和终端可视化的结合，它不仅提升了新闻处理的效率，还为用户提供了灵活的扩展能力。

阿里云百炼正式上线了业界首个全生命周期MCP服务，这一创新服务为用户带来前所未有的便捷体验。用户无需再为资源管理、开发部署以及工程运维等繁琐事务耗费精力，仅需5分钟，即可快速搭建一个连接MCP服务的Agent（智能体）。

腾讯云代码助手是由腾讯云自研的一款开发编程提效辅助工具，开发者可以通过插件的方式将腾讯云代码助手安装到编辑器中辅助编程工作（VS Code 或者 JetBrians 系列 IDE）；而腾讯云代码助手插件将提供：自动补全代码、根据注释生成代码、代码解释、生成测试代码、转换代码语言、技术对话等能力。通过腾讯云代码助手，开发者可以更高效地解决实际编程问题，提高编程效率和代码质量。

11ai 是一个基于对话 AI 构建的实验性个人助手，专注于通过语音实现高效任务管理与工作流自动化。它不仅是一个语音助手，更是一个能真正帮你“做事”的智能代理。

Operative.sh是一款面向未来开发者的强大工具，通过智能浏览器代理和 LLM 驱动的自动化测试，彻底改变了 Web 应用程序的开发和调试方式。

谷歌推出 Agent2Agent（A2A）智能体交互协议，该协议允许生态系统中的 AI 智能体进行底层技术无关的相互操作。多个智能体的协作将带来更高的自主性，同时成倍提高生产力、降低长期成本。

Supabase MCP 服务器的推出标志着 AI 工具与数据库集成的新时代。通过标准化的模型上下文协议，开发者可以充分利用 AI 工具的强大功能，简化数据库管理和应用程序开发流程。

AbletonMCP 通过模型上下文协议（MCP）将 Ableton Live 与 Claude AI 连接，使 Claude 能够直接与 Ableton Live 交互和控制。这种集成支持通过提示辅助音乐制作、轨道创建和 Live 会话操作。

DXT 不仅简化了本地 MCP 服务器的分发和集成流程，也为开发者提供了一个统一的标准格式。无论是本地服务开发者还是终端应用开发者，都可以通过 DXT 快速实现 MCP 功能的部署与使用。

MCPMark 的推出，填补了当前在**模型代理能力系统化评测**方面的空白。它不仅提供了一套标准化的测试框架，更强调安全性、可复现性与易用性，是推动大模型走向“可用智能体”的重要基础设施。

mcpo是一款专注于简化AI工具集成的代理服务器，通过将MCP工具转换为OpenAPI兼容的HTTP服务，大幅降低了开发和部署的复杂性。无论是云端应用、跨平台集成，还是快速原型开发，mcpo都能为您提供流畅、高效的解决方案。

LiveMCPBench 提供了一个全面的基准测试框架，用于评估 LLM 代理在大规模 MCP 环境中的任务执行能力。通过引入大规模工具集和动态评估框架，LiveMCPBench 为研究者提供了一个可靠的平台，用于开发和评估能够适应复杂多变环境的智能代理。

Klavis AI致力于打造开源的基础设施，让MCP（模型上下文协议）的使用、构建和扩展变得轻松便捷，为每个人服务。其提供Slack/Discord等多平台客户端、托管的MCP服务器以及简易的网页用户界面，有效降低了MCP入门的门槛。

微软面向初学者的模型上下文协议（MCP）课程，通过 C#、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript 的实战代码示例学习 MCP。

UltraRAG 2.0 （UR-2.0）是首个基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的 RAG 框架。这一设计让科研人员只需编写 YAML 文件，就可以直接声明串行、循环、条件分支等复杂逻辑，从而以极低的代码量快速实现多阶段推理系统。

ContextForge MCP Gateway 是一个功能丰富的网关、代理和 MCP 注册表，它联合 MCP 和 REST 服务——将发现、认证、速率限制、可观测性、虚拟服务器、多传输协议以及可选的 Admin UI 统一到一个干净的端点，用于您的 AI 客户端。

xiaohongshu-mcp 这款基于 MCP 协议的第三方工具实现，允许 AI 模型通过标准化接口与小红书进行交互，实现登录、内容发布、信息获取等操作。

Rube 是一个MCP服务器，它将您的 AI 工具连接到 500 多个应用，如 Gmail、Slack、GitHub 和 Notion。只需在您的 AI 客户端中安装它，一次认证您的应用，然后开始要求您的 AI 执行真实操作，如“发送一封电子邮件”或“创建任务”。

Disco是一个使用MCP管理 AI 集成的集中式平台，通过 MCP 服务器将新工具连接到 AI 智能体。集成不应该复杂。这个中心简化了您浏览、连接和共享 AI 集成的过程。

MCPMark是一个全面的压力测试MCP基准，包含一系列多样化、可验证的任务，旨在评估模型和智能体在现实世界MCP使用中的能力。MCPMark将持续更新新兴的MCP服务器，以跟上充满活力的生态系统步伐！

Metorial 的目标不是替代 MCP，而是让 MCP 真正可用、可运维、可扩展。它将协议的潜力转化为开发者可落地的工程能力。