ContextForge MCP Gateway

ContextForge MCP Gateway 是一款集“网关、代理、MCP注册表”于一体的多功能工具，核心作用是打通MCP（模型上下文协议）服务与REST服务的壁垒——将服务发现、认证授权、速率限制、可观测性、多传输协议适配等能力，统一收敛到单一端点供AI客户端调用。它完全符合MCP服务器规范，支持通过PyPI或Docker部署，并可在Kubernetes环境中扩展至多集群，同时兼容Redis后端的联合与缓存功能。

核心定位与版本说明

ContextForge MCP Gateway 本质是部署在MCP服务器或REST API前端的“中间层”，为所有AI客户端提供统一的访问入口，避免因后端服务类型多样、协议不统一导致的调用混乱。

⚠️ 重要提醒：当前版本（0.6.0）处于alpha/早期beta阶段，暂不适合生产环境，仅建议用于本地开发、测试或实验。功能、API及行为可能未经通知即发生变更，如需部署需先完成彻底的安全审查与验证，并补充额外安全机制。生产级所需的安全加固、多租户支持等功能仍在开发路线图中（路线图本身也在动态调整）。

此外，需明确的是：MCP Gateway是开源组件，不提供IBM及其附属机构的官方支持。用户需自行评估其适用性，负责安全部署与生命周期管理，详情可参考项目SECURITY.md文档。

核心功能：6大能力覆盖AI服务管理全场景

ContextForge MCP Gateway的功能设计围绕“统一接入、灵活适配、可控可观测”展开，具体可分为6大模块：

1. 多协议兼容的网关层：单一接口对接多样化后端

作为前端与后端服务的“桥梁”，网关层支持：

• 部署在任意MCP服务器或REST API前端，屏蔽后端服务差异；
• 允许用户自主选择MCP协议版本（如2025-03-26）；
• 为MCP、REST等不同类型的后端服务提供统一访问接口，简化AI客户端调用逻辑。

2. 对等网关联合：基于MCP注册表实现服务协同

通过MCP注册表功能，支持多个网关之间的联合与同步：

• 自动发现：通过mDNS自动发现对等网关，也支持手动配置；
• 健康检查与合并：自动对网关进行健康检测，并透明合并远程注册表信息；
• 高可用支持：基于Redis后端实现数据同步与故障转移，提升稳定性。

3. REST/gRPC服务虚拟化：让非MCP服务兼容MCP协议

针对传统REST或gRPC服务，网关可将其“包装”为MCP合规的服务：

• 无需改造原有服务，通过配置即可将其虚拟化为MCP服务器；
• 支持快速注册工具、提示词、资源等内容，降低适配成本。

4. REST-to-MCP工具适配器：无缝衔接REST API与MCP生态

专门针对REST API设计的适配器，解决“REST与MCP协议不兼容”问题：

• 自动提取JSON Schema，简化接口适配；
• 支持自定义请求头、令牌认证等安全配置；
• 内置重试、超时控制、速率限制等策略，提升调用可靠性。

5. 统一注册表：集中管理提示、资源与工具

提供一站式注册表，实现开发资源的规范化管理：

• 提示词管理：支持Jinja2模板、多模态提示，提供版本控制与回滚能力；
• 资源管理：基于URI访问资源，支持MIME类型检测、缓存策略与SSE实时更新；
• 工具管理：支持原生或适配后的工具注册，包含输入验证与并发控制功能。

6. Admin UI与可观测性：可视化管理与全链路监控

围绕“开发效率”与“运维可控”设计的支撑能力：

• Admin UI：基于HTMX + Alpine.js构建，提供实时日志查看（支持过滤、搜索、导出）、配置管理等功能；
• 认证与基础运维：支持基本认证、JWT及自定义认证方案，提供结构化日志、健康检查端点与核心指标；
• 开发支持：包含400+测试用例、Makefile目标、实时重新加载、pre-commit钩子等工具链；
• OpenTelemetry可观测性：
  • 支持OTLP协议，兼容Phoenix（LLM专用）、Jaeger、Zipkin等多类后端；
  • 实现跨网关、跨服务的分布式跟踪，自动对工具调用、提示词使用等操作埋点；
  • 提供LLM专属指标（令牌使用量、成本、模型性能）；
  • 禁用时零性能开销，支持通过环境变量快速配置。