News Agents

News Agents 是一款基于 Amazon Q、MCP（模型上下文协议） 和 tmux 构建的新闻聚合与总结工具。它通过多智能体并行处理的方式，从多个新闻源（如 Hacker News、TechCrunch、华尔街日报等）获取内容，并生成简洁易读的摘要。所有操作和结果均在终端窗口中展示，适合媒体人收集新闻线索或个人制作每日新闻简报。

核心功能

1. 多新闻源支持

• 内置支持 Hacker News、TechCrunch、华尔街日报等主流新闻平台。
• 用户可通过 feeds.txt 文件添加自定义 RSS 源，轻松扩展新闻来源。

2. 多智能体并行处理

• 主代理（Main Agent）负责分配任务并将新闻源分组。
• 子代理（Sub Agents）并行工作，在独立的 tmux 窗口中下载、解析和总结内容，互不干扰。

3. 自动生成摘要

• 每个子代理为分配的新闻源生成单独的摘要文件，保存在 summaries/[feed-name].md 中。
• 所有摘要最终汇总成一个总摘要文件，方便快速浏览。

4. 终端可视化

• 所有操作和结果均在终端中显示，实时监控每个子代理的进度。
• 使用 tmux 分割窗口，清晰呈现多任务并行处理的状态。

工作原理

主代理（Main Agent）

1. 新闻源管理
   • 从 feeds.txt 文件中读取新闻源 URL。
   • 将新闻源分成若干组（默认分为 3 组），为每组分配一个子代理。
2. 任务分配
   • 在 tmux 窗口中启动多个子代理，确保任务并行执行。
   • 实时监控每个子代理的进度，确保流程顺畅。
3. 结果汇总
   • 收集所有子代理生成的摘要文件。
   • 生成一个总的摘要文件，便于用户快速了解全局信息。

子代理（Sub Agents）

1. 下载内容
   • 从分配的新闻源中抓取最新文章内容。
2. 解析与分析
   • 使用 MCP 协议解析 RSS 源，提取文章标题、正文和关键信息。
3. 生成摘要
   • 基于抓取的内容，自动生成简洁的摘要。
   • 将摘要保存为独立的 Markdown 文件（summaries/[feed-name].md）。
4. 任务完成报告
   • 向主代理报告任务状态，确保主代理能够及时汇总结果。

技术亮点

•  Amazon Q CLI：作为代理框架，Amazon Q 提供了强大的任务调度和监控能力，确保多智能体系统高效运行。
• MCP（模型上下文协议）：用于解析 RSS 源，简化了新闻内容的抓取和结构化处理。
•  tmux：通过终端分割和多窗口管理，实现多任务并行处理的可视化监控。

使用场景

•  媒体人的新闻线索收集：快速从多个新闻平台获取最新动态，生成简洁的摘要，帮助记者筛选有价值的信息。
• 个人每日新闻简报：自动整理关注领域的新闻，生成个性化的每日简报，节省阅读时间。
• 研究与数据分析：定期获取特定主题的新闻内容，为研究或数据分析提供素材。

未来展望

尽管 News Agents 已经具备强大的新闻聚合和总结能力，但仍有改进空间：

• 跨语言支持：增加对多语言新闻源的支持，满足国际化需求。
• 个性化推荐：根据用户兴趣动态调整新闻源优先级。
• 深度分析：引入情感分析和趋势预测功能，提供更深入的洞察。
• 图形化界面：开发基于 Web 的前端界面，降低使用门槛。