QuantAgent

QuantAgent 是一个面向量化交易的多智能体大语言模型系统，专为高频市场分析设计。它结合技术指标、价格形态识别与趋势通道建模，通过 LangChain 与 LangGraph 构建协同推理流程，输出可执行的交易建议。系统同时提供 Web 界面与程序化 API，支持实时、多资产、多时间框架的市场分析。

系统架构：四个专业智能体协同决策

QuantAgent 采用模块化多智能体设计，每个智能体负责一类市场信号的提取与解释，最终由决策智能体融合信息生成交易指令。

1. 指标智能体（Indicator Agent）

在每个新 K 线到达时，自动计算核心动量与趋势指标：

• RSI：识别超买/超卖状态
• MACD：捕捉趋势收敛与发散信号
• 随机振荡器：评估收盘价在近期价格区间的相对位置

输出为结构化、信号就绪的数值，供后续智能体使用。

2. 模式智能体（Pattern Agent）

当触发模式分析时，该智能体会：

• 绘制最近价格走势图
• 自动识别关键高点、低点与整体方向
• 将当前形态与预定义模式库（如头肩顶、双底、三角形整理等）比对
• 返回最匹配模式的自然语言描述（例如：“疑似上升三角形，突破在即”）

3. 趋势智能体（Trend Agent）

基于工具生成的带注释 K 线图，该智能体：

• 拟合动态趋势通道，上下轨分别连接近期高点与低点
• 量化通道斜率、宽度及盘整区域
• 输出对当前趋势方向、强度与潜在反转区的专业总结

4. 决策智能体（Decision Agent）

综合前三者的分析结果与内置风险模型，生成具体交易指令，包括：

• 方向：做多或做空
• 入场点 与 目标出场点
• 止损位
• 理由摘要：如“RSI 超卖 + 双底形态确认 + 趋势通道支撑”

所有输出均可结构化返回，便于程序化交易系统调用。

用户界面与集成

QuantAgent 提供基于 Flask 的 Web 应用，功能包括：

• 实时数据：通过 Yahoo Finance 获取全球股票、加密货币、商品及指数行情
• 资产选择：支持多类别资产一键切换
• 多时间框架：从 1 分钟到日线，适配高频与波段策略
• 动态图表：自动渲染带指标、趋势线与形态标注的交互式图表
• API 管理：支持用户配置和管理数据源密钥，便于私有部署或扩展

此外，系统提供 RESTful API，允许量化策略、交易机器人或研究脚本直接接入分析结果。

技术栈与定位

• 核心框架：LangChain + LangGraph，实现智能体状态管理与协同推理
• 部署方式：支持本地或服务器部署，数据处理完全在用户侧完成
• 适用对象：量化开发者、算法交易员、金融科技研究者

QuantAgent 并非预测市场，而是通过多维度信号融合，提供可解释、可验证、可执行的交易参考，降低人工盯盘负担，提升决策一致性。