Runner H

H company宣布推出 Runner H（公测版） ——一款能够通过单一提示，在网页应用、文档、电子表格等多种界面中自动执行完整工作流程的 AI 代理。目前该服务完全免费开放使用。

与此同时，公司还开源了 Holo-1 视觉-语言模型（参数为 3B 和 7B），以及推出面向企业的 Tester H 自动化测试工具。这标志着 H 公司在实现“Agentic AI”愿景的道路上迈出了关键三步。

1️⃣ Runner H：用一句话完成复杂任务的 AI 代理

Runner H 是一个具备强大任务编排能力的 AI 代理系统。它可以根据用户的简单提示，动态分配任务给多个专业子代理（如浏览代理 Surfer H、连接器和应用模块），从而实现跨平台自动化操作。

这意味着你可以：

• 让 AI 自动从网络获取实时数据，并更新到你的电子表格中，再通过 Slack 发送给团队；
• 自动搜索并申请合适的工作岗位；
• 将潜在客户添加至 CRM 系统，并根据客户资料撰写并发送跟进邮件；

……所有这些操作，都可在你喝咖啡的几分钟内完成。

2️⃣ Holo-1：专为网页交互设计的视觉-语言模型正式开源

为了提升 AI 对网页界面的理解与操作能力，H 公司推出了 Holo-1，一款专为模拟人类用户与网页交互而设计的动作型视觉-语言模型（VLM）。

主要特点包括：

• 支持 3B 和 7B 参数版本，兼顾性能与效率；
• 实现业界领先的网页界面定位与导航精度；
• 模型体积小、部署成本低，适合实际应用场景。

此外，H 公司已在 Hugging Face 上公开 Holo-1 的代码与权重，并同步发布了包含 1,639 个真实场景 的 WebClick 数据集，以推动视觉 AI 技术的进一步发展。

3️⃣ Tester H：AI 驱动的企业级软件测试工具进入私有测试阶段

随着 AI 在代码生成领域的快速推进，软件开发效率大幅提升。但与此同时，测试环节却成为新的瓶颈。

为此，H 公司推出了 Tester H，一个基于 AI 的自动化软件测试工具。它能够将纯英文描述（如用户故事、验收标准或功能规格）转化为可执行的端到端测试脚本，并通过可视化界面展示测试过程。

早期企业用户的反馈表明，Tester H 显著缩短了测试周期，并提升了每次发布的信心指数。