TGO

在客服系统智能化升级的浪潮中，许多企业面临一个现实问题：如何让 AI 不只是“答非所问的聊天机器人”，而是真正理解业务、调用工具、协作人工的“智能体团队”？

开源项目 TGO（GitHub: tgoai/tgo）正试图回答这个问题。它不是一个简单的对话接口，而是一个支持多智能体编排、知识增强、工具调用与人机协同的完整客服平台，且完全免费、可自托管、无厂商锁定。

核心能力：不只是聊天，而是“做事”

多智能体编排

• 支持为不同业务线配置专属 AI 智能体（如售前、售后、技术支持）。
• 可接入 OpenAI、Anthropic 等多种大模型，按需切换。
• 基于 SSE 实现流式响应，用户输入后 AI 即时逐字输出，体验接近真人。
• 自动记录对话上下文，确保多轮交互逻辑连贯。

知识库增强（RAG）

• 文档知识库：上传 PDF、Word、TXT 等文件，自动构建向量化索引。
• QA 知识库：以问答对形式快速注入标准答案。
• 网站知识库：定期抓取官网或帮助中心内容，保持信息同步。
• 所有查询均通过语义向量检索，精准匹配用户意图，而非关键词匹配。

MCP 工具集成

• 内置工具商店，提供常见业务操作工具（如查订单、查物流、生成工单）。
• 支持自定义工具，通过 OpenAPI Schema 自动解析接口，生成交互表单。
• 智能体可在对话中主动调用工具，例如：“请提供订单号，我帮您查询物流状态”。

人机协作

• 当 AI 无法处理时，可一键转接人工坐席，会话上下文完整传递。
• 提供坐席工作台，统一管理多渠道会话、访客信息与历史记录。
• 支持访客标签、会话分配策略，提升人工服务效率。

多渠道接入，统一管理

• Web 聊天组件：一行代码嵌入官网，支持自定义样式。
• 微信集成：支持公众号、小程序消息对接，用户无需跳出微信即可获得服务。
• 所有渠道的对话、配置、数据均在同一个后台集中管理，降低运维复杂度。

结构化 UI，超越纯文本

TGO 不仅返回文字，还能通过 UI Widget 系统呈现结构化信息：

• 订单卡片：显示状态、金额、操作按钮
• 物流追踪：时间轴式进度展示
• 商品对比：并排展示参数与价格
• 所有组件支持 Action URI 协议，点击可跳转页面、发送消息或复制内容，实现“可操作的 AI 回复”。

技术架构与部署

TGO 基于现代 Web 技术栈构建，支持高并发与低延迟通信：

• 悟空 IM 深度集成：提供稳定的消息通道
• WebSocket 长连接：支持消息状态同步（已读/未读）、多媒体（图片/文件）传输
• 轻量级部署：仅需 2 核 CPU + 4GB 内存，支持 macOS / Linux / WSL2

一键部署（推荐）

# 全球用户
REF=latest curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tgoai/tgo/main/bootstrap.sh | bash

# 中国境内用户（使用 Gitee + 阿里云镜像加速）
REF=latest curl -fsSL https://gitee.com/tgoai/tgo/raw/main/bootstrap_cn.sh | bash

脚本将自动完成环境检查、代码拉取、依赖安装与服务启动，5 分钟内即可上线。

适合谁使用？

• 中小企业：希望以低成本搭建智能客服，避免 SaaS 订阅费用与数据外泄风险。
• 开发者/技术团队：需要可定制、可审计、可集成的开源客服底座。
• 数字政府/教育机构：对数据主权有严格要求，需本地化部署方案。