OpenCompany 是一个开源、自托管的 AI 代理工作流平台。你可以将其想象为“以代理为核心构建的 n8n”。通过直观的拖放界面,你可以将 AI 代理连接到电子邮件、日历、消息应用、浏览器、电话以及 30 多个类别的 146 个服务节点中,构建复杂的自动化流程。无需编码、无订阅费、无使用限制。你可以自带 API 密钥,或者通过 Ollama / LM Studio 在本地免费运行模型,所有数据和处理均在你自己的计算机上完成。

核心亮点
- 可视化代理编排:像画图一样构建 AI 工作流。将代理节点(如 AI Employee、Web Agent、Coding Agent)与服务节点(Gmail, WhatsApp, Stripe 等)连接,定义触发器和执行逻辑。
- 完全自托管与隐私优先:所有数据、凭证(静态加密存储)和执行过程均在本地运行。支持 Ollama 和 LM Studio 集成,实现完全离线、私密的 AI 推理。
- 强大的代理生态系统:
- 20 种专用代理节点:包括协调团队的 Orchestrator、控制手机的 Android Agent、编写代码的 Coding Agent、浏览网页的 Web Agent 等。
- 13 家主流模型提供商:原生支持 OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Kimi, Mistral 等,以及本地模型。
- 持久记忆与上下文管理:内置 Context 节点和 Memory 工具,支持向量搜索和自动上下文压缩,让代理拥有长期记忆并能处理超长对话。
- 生产级基础设施:基于 Temporal 实现持久化执行、重试机制和 Cron 调度;支持水平扩展和高可用性部署。
- 可编辑的技能系统 (Skills):通过 Markdown 文件定义代理的行为准则和工具使用规范,内置 77 个技能模板,也可自定义扩展。
你可以构建什么?
- 个人 AI 助手:读取日历和邮件,总结每日事务并通过 Telegram 或邮件发送晨报。
- 智能客服机器人:监控 WhatsApp 或 Telegram 消息,以你的口吻自动草拟回复,并记录到知识库。
- 自动化研究助理:自行搜索网页、抓取数据、总结内容并生成带来源的报告。
- 手机控制中心:通过二维码配对 Android 手机,远程查看状态、启动应用、切换设置或控制摄像头。
- 全栈开发助手:在沙盒环境中运行 Python/JS 代码,管理 GitHub PR,部署到 Vercel 或 Cloudflare。
- 财务自动化:监控 Stripe 支付事件,自动更新表格、发送发票或通知团队。
快速开始
前置要求
- Node.js 22+
- Python 3.12
安装与运行
# 全局安装
npm install -g @zeenie-ai/opencompany
# 启动服务
company start
启动后,打开浏览器访问 http://localhost:5678。点击工具栏中的密钥图标配置你的第一个 AI 提供商(如 OpenAI API Key 或连接本地 Ollama)。
从源码运行(开发者模式)
git clone https://github.com/zeenie-ai/OpenCompany.git
cd OpenCompany
pnpm run build
pnpm run dev
丰富的集成能力
| 类别 | 支持服务/功能 |
|---|---|
| 通讯与社交 | Gmail, Outlook, IMAP, WhatsApp (个人/商业), Telegram, Discord, Twitter/X |
| 办公与生产力 | Google Workspace (Calendar, Drive, Sheets), Microsoft 365, Notion |
| 网页与搜索 | Chrome CDP, Crawlee, Apify, DuckDuckGo, Brave, Serper, Perplexity |
| 开发与部署 | GitHub, Vercel, Cloudflare, Google Cloud, Python/JS/TS 沙盒执行 |
| 多媒体与语音 | OpenAI TTS/STT, ElevenLabs, Deepgram, 视觉分析 (Vision) |
| 其他 | Stripe 支付, Android 设备控制, 本地文件系统, RAG 知识库 (ChromaDB/Qdrant/Pinecone) |
成本透明与控制
- 内置成本跟踪:实时计算并显示每个工作流的 USD 成本。
- 本地模型零成本:通过 Ollama/LM Studio 运行本地模型,无需支付 API 费用。
- 灵活计费模式:支持 Claude Code 等交互式计费模式,避免按 Token 计费的昂贵开销。
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