Coze Studio

字节跳动旗下 AI Agent 开发平台 扣子（Coze） 宣布正式拥抱开源，首次对外发布两大核心项目：

• Coze Studio：一站式 AI Agent 可视化开发平台
• Coze Loop：AI Agent 全生命周期运维与观测系统

两大项目均采用 Apache 2.0 许可证，代码完全开放，支持商用、明确专利授权，并鼓励全球开发者参与共建。这意味着开发者可以自由使用、修改和部署，无需担心法律风险，真正实现“零门槛”参与 AI Agent 技术生态建设。

此次开源，标志着 Coze 从一个企业级 SaaS 平台，向开放、可扩展、可私有化的 AI 基础设施迈出关键一步。

Coze Studio：低代码构建专业级 AI Agent

Coze Studio 是一个面向开发者的一站式 AI Agent 开发环境，源自已服务上万家企业、数百万开发者的商业化平台。此次开源的是其核心引擎，完整保留了从开发、编排到部署的全流程能力。

它提供 AI Agent 开发所需的四大核心技术支撑：

• Prompt 工程
• RAG（检索增强生成）
• Plugin（插件集成）
• Workflow（工作流编排）

开发者无需从零搭建框架，即可快速构建具备复杂逻辑的智能体应用。

核心特性

• 开箱即用：预置丰富应用模板与编排框架，支持零代码或低代码开发，快速将创意落地。
• 可视化编排：通过拖拽式界面设计智能体行为流程，降低开发门槛。
• 多模型支持：可接入 OpenAI、火山方舟等主流大模型服务，支持在线与本地模型混合部署。
• 资源统一管理：集中管理插件、知识库、数据库、提示词等开发资源。
• API 与 SDK 支持：提供标准 OpenAPI 和 Chat SDK，便于将智能体集成至自有系统。

技术架构

• 后端：Golang + 微服务架构，遵循领域驱动设计（DDD），具备高并发与高扩展性
• 前端：React + TypeScript，支持现代化 UI 扩展
• 部署：基于 Docker 与 Docker Compose，支持本地快速部署

环境要求：2 核 CPU、4GB 内存；需提前安装 Docker 与 Docker Compose。

功能模块概览

Coze Loop：AI Agent 的“罗盘”式运维平台

如果说 Coze Studio 是“开发工厂”，那么 Coze Loop 就是 AI Agent 的“运维中枢”。它专注于解决智能体在开发、测试、上线后的一系列挑战，提供从调试到监控的全生命周期管理能力。

开源版本保留了商业化平台的核心基础功能，开发者可基于此构建私有化运维体系，或进行二次开发扩展。

三大核心能力

1. Prompt 开发与调试
   • 提供可视化 Playground，支持多模型输出对比
   • 支持 Prompt 版本管理，便于迭代追踪
   • 实时调试，快速验证提示词效果
2. 系统化评测（Evaluation）
   • 支持创建和管理评测集（Evaluation Sets）
   • 内置评估器，自动检测输出的准确性、简洁性、合规性等维度
   • 支持 A/B 实验，对比不同版本智能体表现
3. 全链路观测（Observability）
   • SDK 上报执行 Trace，完整记录用户输入到 AI 输出的每一步
   • 可视化查看 Prompt 解析、模型调用、工具执行等关键节点
   • 自动捕获中间结果与异常状态，便于问题定位与优化

技术要求

• Go ≥ 1.23.4，配置 GOPATH
• Docker 与 Docker Compose 已安装并运行

开源的意义：从“工具”到“生态”

Coze 的开源，不只是代码的释放，更是技术理念的转变：

• 对个人开发者：无需依赖云端服务，可在本地搭建完整的 AI Agent 开发与运维环境，保护数据隐私。
• 对企业用户：支持私有化部署，可集成至现有 DevOps 体系，构建自主可控的 AI 应用基础设施。
• 对社区：Apache 2.0 许可为二次开发与商业化应用扫清障碍，有望催生更多基于 Coze 的衍生工具与解决方案。

更重要的是，Coze 的开源填补了当前 AI Agent 生态中“开发+运维一体化”的空白。大多数开源项目仅提供单一功能模块（如提示词管理或工作流引擎），而 Coze 同时开放了开发平台与运维系统，形成完整闭环。