xiaohongshu-mcp

对于希望将 AI 能力接入小红书生态的开发者来说，xiaohongshu-mcp 这款基于 MCP 协议的第三方工具实现，允许 AI 模型通过标准化接口与小红书（xiaohongshu.com）进行交互，实现登录、内容发布、信息获取等操作。

虽然非官方出品，但该项目填补了当前 AI 与小红书之间缺乏直接连接的空白，为自动化内容管理、数据分析和智能创作提供了可能。

什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol）是一种新兴的开放协议，旨在让大模型更高效地与外部系统交互。它定义了一套标准的工具调用方式，使 AI 能够“使用软件”——就像人类操作应用一样。

通过 MCP，AI 可以：

• 调用特定功能（如发布内容）
• 获取实时数据（如推荐流）
• 执行多步骤任务（如“搜索关键词→分析趋势→生成图文草稿”）

xiaohongshu-mcp 正是这一理念在小红书场景下的具体实践。

核心功能

目前，该项目支持以下四项核心能力：

这些功能覆盖了内容创作与信息获取的基本闭环，使得 AI 可以：

• 自动发布品牌动态或日常更新
• 监测特定话题的热度内容
• 辅助运营人员生成选题建议

⚠️ 注意：目前仅支持图文发布，暂不支持视频、直播、评论互动等功能。

支持的客户端

该项目兼容所有支持 HTTP-based MCP 的客户端，包括：

• ✅ Claude Code CLI：官方命令行工具
• ✅ Claude Desktop：Anthropic 推出的桌面应用
• ✅ Cursor：AI 驱动的代码编辑器
• ✅ VSCode：通过 MCP 扩展插件接入
• ✅ MCP Inspector：用于调试和测试 MCP 服务的工具
• ✅ 其他遵循 MCP 协议的自定义客户端

这意味着开发者可以将其集成到本地开发环境、自动化脚本或内部运营系统中。

使用前提与注意事项

🔐 登录是第一步

所有功能均依赖用户登录状态。目前通过模拟浏览器登录流程实现，需手动完成扫码或账号密码验证，并持久化会话凭证。

🛠️ 开发者导向

该项目面向技术用户，需要一定的环境配置能力：

• 运行 MCP 服务端
• 管理会话 Cookie
• 处理图片上传格式与大小限制

不提供图形化界面，也不支持一键部署。

⚠️ 风险提示

• 属于第三方实现，非小红书官方支持
• 频繁调用可能触发平台反爬机制
• 建议仅用于个人效率提升或测试用途，避免大规模自动化操作

适用场景

尽管功能有限，但 xiaohongshu-mcp 已可用于以下场景：

• 内容创作者：让 AI 根据热点自动生成图文草稿并发布
• 运营团队：定时发布系列内容，减少重复操作
• 市场分析：结合 search_feeds 与 list_feeds，构建竞品监控系统
• 研究项目：探索社交平台上的信息传播模式

未来若支持更多发布类型（如视频、话题标签），其应用空间将进一步扩展。