Disco

在 AI 智能体日益普及的今天，一个现实问题浮现：

如何让 AI 安全、可靠、可维护地连接到企业常用的 SaaS 工具？——从 Slack、Notion 到 GitHub、Salesforce。

手动开发连接器成本高，维护难，类型不统一，测试不充分。而每个新工具的接入，都可能带来安全风险与协议兼容性问题。

Disco 正是为解决这一挑战而生。它不是一个独立运行的网关，而是一个基于 模型上下文协议（MCP） 的集中式集成管理平台，旨在让 AI 与 SaaS 工具的连接变得标准化、可复用、类型安全。

核心定位：AI 集成的“连接标准库”

Disco 的本质是 MCP 连接器的集中化管理方案。它不直接处理请求，而是提供一套高质量、可信赖的预构建组件，帮助开发者快速将 AI 智能体接入真实世界的应用。

它由 StackOne 团队维护，采用 Monorepo 架构，包含两个核心包：

@stackone/mcp-connectors

预构建的 MCP 服务器实现，支持 35+ 个主流 SaaS 工具，包括：

• Slack、Discord（消息）
• GitHub、GitLab（代码管理）
• Notion、Linear、Jira（项目协作）
• Google Sheets、Airtable（数据表格）
• Gmail、Outlook（邮件）

所有连接器均为生产就绪，具备：

• 类型安全的输入/输出定义
• 自动重试、错误处理、速率限制
• 支持本地开发热重载
• 不依赖特定运行时：可在 Bun、Node.js、Cloudflare Workers 上运行

你无需从零实现 OAuth 流程或 API 封装，只需引入包并配置凭证即可使用。

@stackone/mcp-config-types

共享的配置类型定义库，基于 Zod 和 TypeScript 构建，确保整个生态的类型一致性。

功能包括：

• 所有连接器的凭证字段（如 API Key、OAuth Token）均有 Zod 验证架构
• 设置项（如“默认仓库”“通知频道”）具备 TypeScript 类型提示
• 专为 AI 编码智能体（如 Claude、Cursor）优化，支持智能补全与静态检查
• 支持开发者基于标准类型快速构建自定义连接器

这意味着：无论是人写代码，还是 AI 生成代码，都能保证配置正确、结构合规。

为什么需要这样的平台？

当前 AI 集成面临三大痛点：

Disco 的目标不是取代自研集成，而是降低启动门槛，提升整体生态的可靠性与协作效率。

技术优势总结

适用人群

• AI 平台开发者：快速集成常用 SaaS，构建功能丰富的智能体系统
• 企业技术团队：统一管理 AI 对外部工具的访问权限与行为
• 开源项目维护者：贡献或复用标准化连接器，避免碎片化实现
• AI 应用创业者：加速 MVP 开发，聚焦核心逻辑而非集成细节