
Trae-Agent
Trae Agent 是一个基于大语言模型(LLM)的通用软件工程任务智能体。它提供了一个强大的命令行界面(CLI),能够理解自然语言指令,并使用各种工具和 LLM 提供商执行复杂的软件工程工作流程。
字节跳动旗下火山引擎宣布推出 MCP Servers —— 一个面向大模型应用的开源工具生态平台,并同步对外开源。该平台旨在构建一个开放、协作的大模型工具生态,帮助企业将自研工具按 MCP 协议 封装上传,实现工具共享与复用,推动“用生态”与“建生态”的良性循环。

借助 MCP Servers,开发者和企业可以快速接入各类符合协议的工具服务,就像进入一个“大模型工具超市”。
目前,平台已集成多个高质量的 MCP 工具,涵盖:
这些工具可被大模型直接调用,大幅提升应用的实用性和扩展性。
传统大模型应用开发往往需要大量定制化对接工作,而 MCP Servers 的出现,让开发者能够像“搭积木”一样组合不同功能模块,快速构建完整的 AI 应用。
火山引擎表示,通过 MCP Market(工具广场)+ 火山方舟(大模型服务)+ Trae(应用开发环境) 三大平台的深度协同,可实现从工具调用、模型推理到应用部署的全链路闭环,显著降低开发门槛。
为了加速生态建设,火山方舟应用实验室已开源多款基于 MCP 的大模型应用模板,供企业直接参考使用。
以 DeepSearch 为例,它是一个集成了多种 MCP 服务的智能搜索应用,具备以下能力:
开发者只需稍作调整,即可将其应用于自己的业务场景,大幅缩短开发周期。
火山引擎强调,MCP Servers 的核心目标不是打造封闭的工具库,而是推动形成一个开放、共建、共享的大模型工具生态。随着更多企业和开发者加入,MCP 生态有望成为大模型应用落地的重要基础设施。







