模型上下文协议

MCP Bar 通过标准化配置文件、开放注册表和强大的 CLI 工具链，为开发者提供了一个简单、灵活且安全的解决方案，彻底改变了 MCP 服务器的管理方式。

Browserbase MCP Server使用 Browserbase、Puppeteer 和 Stagehand 提供云端浏览器自动化功能。该服务器使 LLM 能够在云端浏览器环境中与网页交互、截取屏幕截图并执行 JavaScript。

MCP Containers 通过容器化技术，极大地简化了 MCP 服务器的部署和管理过程。它不仅提供了快速、安全的部署方式，还通过自动更新机制确保了服务器的最新性。

Supabase MCP 服务器的推出标志着 AI 工具与数据库集成的新时代。通过标准化的模型上下文协议，开发者可以充分利用 AI 工具的强大功能，简化数据库管理和应用程序开发流程。

MCPEval是基于模型上下文协议（MCP）的LLM深度评估框架，此项目提供了一个使用模型上下文协议评估大型语言模型的框架。它能够自动化端到端的任务生成，并在多个维度上对大语言模型代理进行深入评估。

Rube 是一个MCP服务器，它将您的 AI 工具连接到 500 多个应用，如 Gmail、Slack、GitHub 和 Notion。只需在您的 AI 客户端中安装它，一次认证您的应用，然后开始要求您的 AI 执行真实操作，如“发送一封电子邮件”或“创建任务”。