模型上下文协议

MCPEval是基于模型上下文协议（MCP）的LLM深度评估框架，此项目提供了一个使用模型上下文协议评估大型语言模型的框架。它能够自动化端到端的任务生成，并在多个维度上对大语言模型代理进行深入评估。

Browserbase MCP Server使用 Browserbase、Puppeteer 和 Stagehand 提供云端浏览器自动化功能。该服务器使 LLM 能够在云端浏览器环境中与网页交互、截取屏幕截图并执行 JavaScript。

MCP Bar 通过标准化配置文件、开放注册表和强大的 CLI 工具链，为开发者提供了一个简单、灵活且安全的解决方案，彻底改变了 MCP 服务器的管理方式。

MCP Containers 通过容器化技术，极大地简化了 MCP 服务器的部署和管理过程。它不仅提供了快速、安全的部署方式，还通过自动更新机制确保了服务器的最新性。

Supabase MCP 服务器的推出标志着 AI 工具与数据库集成的新时代。通过标准化的模型上下文协议，开发者可以充分利用 AI 工具的强大功能，简化数据库管理和应用程序开发流程。

Rube 是一个MCP服务器，它将您的 AI 工具连接到 500 多个应用，如 Gmail、Slack、GitHub 和 Notion。只需在您的 AI 客户端中安装它，一次认证您的应用，然后开始要求您的 AI 执行真实操作，如“发送一封电子邮件”或“创建任务”。