VideoGameBenchVideoGameBench是一个强大的工具,为评估视觉-语言模型在视频游戏中的多模态理解与推理能力提供了一个标准化的平台。通过支持多种游戏平台和类型,它为研究人员和开发者提供了一个灵活且多样化的测试环境。
LMArenaChatbot Arena是一个开放平台,专注于通过人类偏好评估大型语言模型(LLMs)的性能。该平台由加州大学伯克利分校的SkyLab和LMSYS研究团队开发,旨在为LLMs提供一个公正、透明的评估环境。
Artificial AnalysisArtificial Analysis 是一个专注于 AI 模型和提供商分析的网站,通过提供性能基准测试和区域性报告,帮助用户做出明智的选择。其内容覆盖广泛,包括语言模型、图像模型等,并特别关注全球AI趋势,如中国市场的动态。对于需要深入了解 AI 选项的用户,该网站是一个有用的工具,尤其是在性能比较和趋势分析方面。
ARC Prize由著名AI研究员弗朗索瓦·肖莱(François Chollet)共同创立的非营利组织Arc Prize基金会宣布,他们开发了一项名为ARC-AGI-2的新测试。这项测试旨在更准确地衡量领先AI模型的通用智能水平,然而,它却难倒了大多数现有的AI模型。
Music ArenaMusic Arena 通过提供一个标准化的人类偏好评估平台,为文本到音乐生成领域带来了新的评估方法和数据资源。它不仅解决了当前 TTM 领域中缺乏大规模、可再生人类偏好数据的问题,还通过透明的数据发布政策和音乐领域定制的功能,推动了该领域的研究和应用发展。
LiveMCPBenchLiveMCPBench 提供了一个全面的基准测试框架,用于评估 LLM 代理在大规模 MCP 环境中的任务执行能力。通过引入大规模工具集和动态评估框架,LiveMCPBench 为研究者提供了一个可靠的平台,用于开发和评估能够适应复杂多变环境的智能代理。
Music ArenaMusic Arena 是世界上第一个面向公众开放的音乐生成模型评测平台。在这里,AI 创作的旋律不再是黑箱输出,而是可以被真实听众直接比较、投票和评判的对象。我们相信,最好的评估方式不是参数规模或技术文档,而是人类的耳朵。