CodeArena

Together AI推出了一个全新的开源项目 —— CodeArena，这是一个开源、免费、可运行的平台，通过实际代码生成任务，对比不同开源大语言模型（LLMs）的编码能力，帮助开发者快速识别当前表现最佳的开源编程模型。

CodeArena 支持多个主流编码模型同台竞技，用户可以直观看到它们在相同任务下生成代码的过程与结果，并参与投票选出表现最优的模型。此外，平台还提供实时排行榜，展示各模型在不同任务中的综合表现。

CodeArena v2 亮点：新增 Kimi K2 与更多模型对决

在最新发布的 CodeArena v2 中，平台新增了对 Kimi K2 等新晋模型的支持，进一步丰富了模型间的对比维度。用户不仅可以：

• 📺 观看不同 LLMs 同时构建相同应用程序
• 🗳️ 参与投票选出你认为最佳的模型
• 📊 查看实时更新的开源编码模型排行榜

整个平台完全开源，且无需付费，所有模型调用均通过 Together AI 提供的 API 实现。

技术栈一览

CodeArena 基于现代前端与后端技术构建，主要使用以下技术栈：

• LLM 服务：Together AI 提供的多种开源大语言模型
• 前端渲染：Sandpack（支持在线渲染 UI 代码）
• 框架：Next.js + TypeScript
• UI 组件：Shadcn UI
• 样式系统：Tailwind CSS
• 分析与监控：Plausible（统计） + Helicone（API 可观测性）

如何本地运行 CodeArena？

如果你希望在本地部署并运行 CodeArena，只需按照以下步骤操作：

📦 克隆仓库

git clone https://github.com/Nutlope/codearena

🔐 配置 API 密钥

创建 .env 文件，并添加你的 Together AI API 密钥：

TOGETHER_API_KEY=your_api_key_here

🗄️ 配置数据库

推荐使用 Neon 创建一个 Postgres 数据库，并将连接信息添加到 .env 文件中：

DATABASE_URL=your_database_connection_string

🛠️ 安装与运行

npm install
npm run dev

项目将在本地启动，访问浏览器即可体验 CodeArena。

未来规划

CodeArena 团队表示，接下来将重点推进以下功能开发：

• ✅ 双链调用机制：通过多轮调用提升生成质量，并在数据库中标记任务类型（单次/多次调用）
• ✅ 引入 Elo 评分系统：更科学地评估模型表现
• ✅ 支持生成并运行脚本：增强平台自动化能力