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ComfyUI-DyPE 是一个轻量级自定义节点，实现了 DyPE（Dynamic Position Extrapolation）技术，使预训练的扩散 Transformer（如 FLUX、Nunch...

ComfyUI-HunyuanVideoMultiLora是一个自定义的加载LoRA节点，让混元Video在加载多个LoRA时，避免模糊等污染问题。使用说明： 连接方式和原来没有不同，唯一注意的是多出...

如果你正在使用 ComfyUI 进行图像生成或后期处理，那么你可能会对“Bloom”（泛光/光晕）效果感兴趣。Eses Image Effect Bloom 是一个专为 ComfyUI 打造的自定义节...

ComfyUI-ImageMotionGuider 是一个自定义的ComfyUI节点，通过智能镜像技术从静态图像生成平滑的运动序列。其主要目的是通过潜在空间指导影响AI视频生成模型的行为，特别是为Hu...

ComfyUI-LTXTricks 是一组专门为 LTX 视频模型设计的节点，旨在提供额外的控制功能和灵活性。通过与RF-Inversion技术结合，用户可以实现视频风格转换，例如将真实世界的视频转换...

ComfyUI-EnhancedLinksandNodes 是一款专为 ComfyUI 设计的插件，通过惊艳的视觉效果和高度可定制的动画，提升用户的工作流体验。它不仅为链接和节点增添了丰富的动态效果...

ComfyUI-ShaderNoiseKSampler 是一个高级自定义 KSampler 节点，它将标准噪声生成与多阶段基于着色器的系统完美融合。与传统采样方法在不同种子间随机跳转不同，这个工具为探...

ComfyUI 团队宣布，自 3 月 28 日起，ComfyUI-Manager 将正式迁移至 Comfy-Org GitHub 组织，成为 Comfy-Org/ComfyUI-Manager，也就是...

在图像生成流程中，我们常常需要对多个参数（如种子、采样器设置、LoRA 强度等）进行批量测试与对比。comfyui-node-iterator 是一个基于 Python 的脚本工具，它通过解析 JSO...

Radial Attention 在长视频生成中展现出显著的效率优势（最高 3.7 倍推理加速，支持 4 倍长度扩展），开发者社区迅速跟进。 ComfyUI-RadialAttn 正是这样一个项目...

如果你正在使用 ComfyUI 进行视频或图像模型推理，现在可以更高效地完成生成任务了！ 由北京大学与华为的研究人员提出的MagCache 扩散模型加速技术，开发团队已经推出插件 ComfyUI-Ma...

在图像生成领域，如何将特定角色或物体自然地“插入”已有场景，一直是可控生成的重要挑战。传统方法依赖掩码、姿态估计或多阶段控制，流程复杂且泛化能力有限。 Flux Omini Kontext 提供了一种...