图像/视频模型

Kontext_OmniConsistency_lora是一款专为图像生成模型 FLUX.1 Kontext [dev] 打造的 艺术风格 LoRA 模型。该模型艺术风格来自之前介绍的通用一致性模型 OmniConsistency ，专注于将图像转换为 22 种不同艺术风格，同时保持画面内容的一致性。

EauDeNoire 针对身体部位生成问题训练了多个 Lora 模型，并且针对Flux、SDXL、SD1.5 等多个系列基础模型推出多个版本。

Flux Kontext Character Turnaround Sheet LoRA是一款基于图像编辑模型Flux Kontext的lora，用于创建此特定角色的旋转图。

Wan14BT2V_FastMasterModel是一款强大的混合文本到视频模型，基于原始的WAN 2.1 T2V模型，通过融合多个开源组件和LoRA增强了动作真实感、时间一致性和表现细节。集成了多个开源模型和LoRA，以提升时间质量、表现力和动作真实感。

wen Edit Figure Maker由模型训练者 aldniki217 基于 Qwen Image Edit 模型微调训练的 LoRA，灵感源自谷歌 Nano Banana模型的“真实手办”玩法，但更稳定、更可控、更支持中文。

Blur Background 与 Unblur Background 是一次对生成图像“后期控制前移”的有益尝试。它们不追求极致的图像修复能力，而是以轻量 LoRA 的形式，为创作者提供一种在生成过程中直接干预背景清晰度的手段。

Qwen-Image-Edit-InStyle 是对 Qwen-Image-Edit 模型在风格迁移能力上的一次重要增强。 它让原本“泛化有余、精准不足”的风格迁移，变得可预测、可控制、可复用，特别适用于： 艺术创作中的风格探索、品牌视觉统一性生成、游戏与动画概念设计、个性化内容生成。

kontext-make-person-real 是一个针对FLUX.1-Kontext-dev 的小型但高效的 LoRA，专注于提升 AI 生成人物图像的真实感。如果你在使用 SDXL 或 FLUX 时常常遇到人物面部“AI 感”过重的问题，这个 LoRA 值得一试。

bigger breasts and butts是专为图像编辑模型 FLUX.1 Kontext [dev]训练的一个LoRA，用于微调胸部和臀部尺寸，输出可重复输入以增强效果或调整LoRA权重。

Gurren Lagann / Anime Style Wan 2.2 14B Lora是一个致敬《天元突破》动画美学的 Wan 2.2 风格 LoRA，是一个为 Wan 2.2 T2V 14B 模型设计的风格 LoRA，致力于还原 Gainax 2007 年经典动画《天元突破 红莲螺岩》的独特视觉语言与动态节奏。

Tabletop Miniatures是一款桌面微缩模型Flux Lora，自然就是适合出桌面微缩模型图片，再搭配混元或Wan2.1模型来生成视频，效果会非常好。

通过 Lomo Fisheye Camera Flux LoRa 模型，你可以轻松生成具有复古鱼眼效果的图像，为你的创意项目增添独特的艺术风格。

Coloring Book HiDream是一个强大的模型，能够为涂色书爱好者和创作者提供高质量的图像资源。通过简单的提示，你可以轻松生成各种风格的涂色书图像。

Kontext Normal 是一个专注于将常规图像（如AI生成的角色图或纹理图）转换为高质量法线贴图（Normal Map） 的轻量级LoRA，基于 FLUX.1-Kontext-dev 模型训练而成。

nunchaku-flux.1-krea-dev 的意义在于，它证明了即使在 4-bit 低精度下，扩散模型依然可以生成高质量、富有细节的图像。通过 SVDQuant 与 Nunchaku 推理系统的结合，我们得以在不牺牲太多质量的前提下，大幅降低硬件门

Qwen-Image-EliGen是基于 Qwen-Image 训练的精确分区控制模型，模型结构为 LoRA，可以通过输入每个实体的文本和区域条件（蒙版图）来控制每个实体的位置和形状。

Flux Kontext Makeup remover是一个专注于为浓妆女子卸妆的LoRA，基于 FLUX.1-Kontext-dev 模型进行训练，将真实人物的浓妆卸去。

Glass Prism Kontext Dev LoRA是一个用于图像编辑模型FLUX.1 Kontext [dev]的磨砂玻璃棱镜LoRA。

Steamboat Willie 是以迪士尼于 1928 年出品的全球首部有声动画作品《汽船威利号》为基础进行训练的Wan2.1 T2V Lora模型

flux-krea-extracted-lora 展示了从闭源或专用模型中提取风格化 LoRA 的可能性，技术路径值得肯定。它确实携带了 Krea 的部分美学先验，尤其在面部优化方面有一定价值。