Tattoo Kontext Dev LoRA
Tattoo Kontext Dev LoRA 的核心优势在于其对人体结构与皮肤质感的深刻理解。它能将用户提供的纹身设计草图，精准地“贴合”到指定的身体部位，并自动处理细节。
由 MintLab 训练的 FLUX-Krea-Blaze FP8 E5M2，是基于 FLUX.1-Krea.DEV 模型优化的超快推理版本，专为极低步数（low-step）图像生成场景设计。在保留原模型高质量构图与细节表现力的基础上，该版本通过精度优化与推理策略调优，实现了仅需 4 步即可完成高质量图像生成，显著提升生成效率。
该模型采用 FP8 E5M2 精度格式，兼顾数值稳定性与计算效率，更适合现代 GPU 的低精度加速能力，在速度与质量之间取得良好平衡。
核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| ⚡ 超高速生成 | 最低支持 4 步扩散，适合快速迭代与批量生成 |
| 🎨 高保真输出 | 基于 Krea.DEV 模型，保留复杂场景理解与美学表达能力 |
| 💾 FP8 低精度 | 减少显存占用，提升推理吞吐，兼容支持 FP8 的硬件（如 H100、B200、RTX 40 系列） |
推荐采样设置
为充分发挥模型性能，建议使用以下配置组合：
✅ 4 步生成（极速模式）
- 采样器：Res2
- 调度器：Bong Tangent
✅ 8 步生成（平衡模式）
- 采样器：UniPc
- 调度策略：sgm_uniform
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