Tabletop Miniatures Tabletop Miniatures是一款桌面微缩模型Flux Lora,自然就是适合出桌面微缩模型图片,再搭配混元或Wan2.1模型来生成视频,效果会非常好。
kontext-make-person-real kontext-make-person-real 是一个针对FLUX.1-Kontext-dev 的小型但高效的 LoRA,专注于提升 AI 生成人物图像的真实感。如果你在使用 SDXL 或 FLUX 时常常遇到人物面部“AI 感”过重的问题,这个 LoRA 值得一试。
Marble Sculpture Kontext Dev LoRA Marble Sculpture Kontext Dev LoRA是一款专为图像编辑模型 FLUX.1 Kontext [dev] 打造的风格LoRA 模型,可以将图像转换为大理石质感的图像。
Qwen_Image_4_Grid_Display_Lora Qwen_Image_4_Grid_Display_LoRA 是一款基于 Qwen-Image 模型微调的 LoRA 适配器,专为生成四格统一视觉风格图像而设计。它能够将一个抽象创意或设计概念,一次性输出为四个在色彩、构图、视角和主题上高度一致的图像,形成一个完整的视觉网格,极大提升设计探索与原型迭代的效率。
SDXL Anime VAE Decoder 开发者 Anzhc 推出 SDXL Anime VAE Decoder —— 一个仅对 SDXL 原生 VAE 解码器进行微调 的轻量模型,专为提升动漫图像生成质量而设计。
Anime to Realism Anime to Realism是基于Qwen-Image-Edit训练的LoRA,将动漫风格图像转换为现实风格图像。添加此Lora后生成的真人图片细节更多,油腻感减少。
Qwen-Image-EliGen Qwen-Image-EliGen是基于 Qwen-Image 训练的精确分区控制模型,模型结构为 LoRA,可以通过输入每个实体的文本和区域条件(蒙版图)来控制每个实体的位置和形状。
flux-krea-extracted-lora flux-krea-extracted-lora 展示了从闭源或专用模型中提取风格化 LoRA 的可能性,技术路径值得肯定。它确实携带了 Krea 的部分美学先验,尤其在面部优化方面有一定价值。
WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne 这个“一体化”WAN2.2 模型,更贴近日常使用——更简单、更快、更兼容。如果你正在使用 WAN 系列模型,不妨试试这个整合版本,或许能为你的工作流带来意想不到的提升。
Instagirl Instagirl是一款适用于WAN 2.2/WAN 2.1的Lora,WAN系列模式虽然是视频生成模型,但它同样适用于文生图,这款Lora即是,训练者00quebec用3000多张图片和130多个不同的Instagram模特对WAN 2.2进行微调的一款文生图Lora
nunchaku-flux.1-krea-dev nunchaku-flux.1-krea-dev 的意义在于,它证明了即使在 4-bit 低精度下,扩散模型依然可以生成高质量、富有细节的图像。通过 SVDQuant 与 Nunchaku 推理系统的结合,我们得以在不牺牲太多质量的前提下,大幅降低硬件门