Normal Map

Kontext Normal 是一个专注于将常规图像（如AI生成的角色图或纹理图）转换为高质量法线贴图（Normal Map） 的轻量级LoRA，基于 FLUX.1-Kontext-dev 模型训练而成。

该模型可用于材质生成流程中的快速法线推断，尤其适用于需要实时或批量生成 PBR 贴图的创作者与开发者。现已适配 ComfyUI 环境，开箱即用。

核心功能

• ✅ 将普通 RGB 图像转换为可用于 3D 渲染的法线贴图
• ✅ 保留原始图像的结构与细节，增强深度感知

典型用途：为AI生成的角色、场景或材质图快速生成配套法线贴图，简化 PBR 工作流。

训练背景与效果验证

该Lora由训练者 jmetcalfe_ 发起。起初，他认为使用纯AI图像数据训练出可靠的 PBR 贴图生成模型是“几乎不可能”的任务——因为AI生成图像缺乏真实物理材质的几何信息。

但他通过精心构建的小规模高质量 AI 图像数据集进行了尝试，结果令人惊喜：

“我测试了 Metallic、Roughness、Occlusion、Normal 和 Delight 等多种贴图类型，所有模型都达到了预期效果。”

其中，Kontext Normal 表现尤为稳定，在多种风格的人像和纹理输入下均能输出结构合理、边缘清晰的法线贴图。

使用方法（ComfyUI）

1. 安装步骤

• 将模型拖入 ComfyUI 的 loras 目录
• 在工作流中使用 Apply LoRA 节点加载模型

2. 触发提示词（Prompt）

Normal-map

无需复杂前缀或额外修饰，仅需在提示词中包含该关键词即可激活法线转换能力。